本書は多数の図と詳細なステップバイステップの説明を用いて、7つのデータ構造と26の基本アルゴリズムの基本原理を直感的かつ理解しやすい方法で示しています。 第1章では、連結リスト、配列、スタックなどの7つのデータ構造を紹介します。 第2章から第7章まででは、ソート、ルックアップ、グラフ理論、セキュリティ、クラスタリングなどに関連する26の基本アルゴリズムが紹介されており、バブルソート、二分ルックアップ、広範囲優先探索、ハッシュ関数、ディフィー・ハーマン鍵交換、k-平均法などが含まれます。
この本は退屈な理論や複雑な公式はなく、多数のステップ図を通じてデータ構造の原理やアルゴリズムの実行プロセスの理解を深めるのを助けます。これらは覚えやすく覚えやすいです。 この本はアルゴリズムを始めるための素晴らしい第一歩です。
この本の特徴
1. 481ステップ図が、26のアルゴリズムと7つのデータ構造の基本原理を詳細に説明しています
2. 退屈な理論や複雑なコードはなく、理解しやすい
3. 多数のカラー画像を採用しており、明瞭で直感的、覚えやすい
4. 基礎がなくても簡単に習得でき、自己学習アルゴリズムの良いパートナーです
リンク:https://pan.baidu.com/s/1jJGqFXJKGTGKU_zrumJXWg抽出コード:観光客の皆さん、この投稿の隠された内容を見たい方は、どうぞ 答える
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掲載地 2019/01/20 16:29:19
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掲載地 2019/02/18 3:32:09
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