システムアーキテクチャ設計に関するコメント - 開発の概要

クズども · 掲載地 2018/11/14 13:32:04

前書きこれまでに教育、フォーラム、CMSなど2、3つのプロジェクトを手がけましたが、それぞれのプロジェクトはコメント機能を使っているので、コメント欄を別々に外してコンポーネント化されたモジュールにしたいと考えています。開発作業を節約できるだけでなく、このモジュールの機能をより深く理解することにも役立ちます。
現在は主にTPフレームワークで開発しているため、以下の例はTPフレームワークの構文で示します。しかし実際には、コアメソッドの部分は不十分だと感じており、連想モデルの機能を活用していません。これが次のアップデートで実装する予定です。
主に、これまでに触れてきたコメントシステムのいくつかのモードについてお話し、それぞれの利点と欠点を分析し、データテーブルの設計やデータ抽出のアイデアをご紹介します。お役に立てれば幸いです。もし不適切な点があれば、誰でも訂正してください。

コメントシステム

一般的なコメントシステムには主に3種類あります:ビルディング内のビルド、ストリーミングモード、引用モード(いずれも私自身の名前を挙げています)。以下ではこれら3つの利点と欠点、そしてそれらの実装方法に焦点を当てます。

1. ビルディング・イン・ア・ビル・モード
いわゆる建物モデル内の建物とは、各コメントが1階に位置し、そのコメントに対するすべての返信が建物内に表示されることを意味します。これは百度鉄霸や建樹のコメントシステムのようにです。

利：コメントに対して、会話が引き起こす内容を理解しやすい視点で応答しましょう。
欠点:コンテンツが多すぎる場合はページ付けが必要で、これはより複雑になります。
データシート設計:

id(自己追加主キー)
target_id(コメントトピックのID。必要に応じてarticle_id、course_idなどに変更可能)
parent_id(メインコメントID)
reply_uid(コメントされたユーザーのユーザーIDを記録し、メインコメントに返信するときは0)
UID(コメントを残したユーザーID)
内容(コメント内容)
他の分野は... (時間、状況など)

バックエンドのビジネスロジック:

ログインが見えます。

2. フローモード

フローモードは、その名の通り、コメントでも返信でも情報の流れに似ており、各メッセージはレイヤーを占めており、ララベル・チャイナコミュニティのコメントシステムのように。

利：このロジックはシンプルで実装も簡単です
欠点:対話の内容は中央で提示できず、内容を理解するのも容易ではありません。
データシート設計:

id(自己追加主キー)
target_id(コメントトピックのID。必要に応じてarticle_id、course_idなどに変更可能)
reply_uid(コメントされたユーザーのユーザーIDを記録し、メインコメントに返信するときは0)
UID(コメントを残したユーザーID)
内容(コメント内容)
他の分野は... (時間、状況など)

バックエンドのビジネスロジック

ログインが見えます。

3. 引用モード

引用モードはストリーミングモードに似ていますが、回答の内容は引用された内容とともに公開されます。

利：返信がどのコメントに向けられているかを理解することで、会話の内容が理解できます。実装は比較的簡単です。
欠点:Stream Modeと同様に、会話全体を代表しているわけではありません。利点と欠点を分析することで、参照パターンは建物内の建物とフローモードの妥協であることがわかります。
データシート設計:

id(自己追加主キー)
target_id(コメントトピックのID。必要に応じてarticle_id、course_idなどに変更可能)
reply_id(コメントされた人のコメントIDで、メインコメントは0)
UID(コメントを残したユーザーID)
内容(コメント内容)
他の分野は... (時間、状況など)

バックエンドのビジネスロジック:

レビュー一覧を見るには、コメントテーブルに接続してユーザー情報やコメントを引用したコメントを取得できます。次に簡単なページ化処理を行います。

ログインが見えます。

上記は3つのコメントモードの予備的な概要であり、スタイル部分はまだ整理されていません。ブログプロジェクトが完了したら、フロントエンドのスタイル部分も追加される予定です。上記の内容について、もし何か不備があれば、ぜひご指導いただければと思います。

ベニーティアン · 掲載地 2021/08/16 16:07:24

こんにちは、あなたのコメントシステムの投稿を見ました。とても恩恵を受けました。現在、コメントシステムの導入準備をしています。データ量は約10億件、1日の訪問数は100w+です。デザインに関する質問があれば、もしよければWeChatを追加してもらえますか? 私のWeChatはBennyTianです、ありがとうございます!!

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