グループごとの質問のヒント

スター · 掲載地 2017/08/04 13:04:14

1.グループバイは単独で使用され、クエリ結果にはグループ内のレコードが1つだけ表示されます。
「employee」から*を選択してください; 番組結果

性別別従業員グループから選択; 番組結果

表示されるのは2つのレコードのみで、この値は明らかに誤りで、収集関数は使われておらず、表示される値は各グループの最初のデータのみです。
データをまとめて表示したいなら、使うことを検討してくださいgroup_concat()関数、

2.group_concat()関数と組み合わせて使用されます。各グループで指定されたフィールド値が表示されます
お願いだから
性別、group_concat(名前)を従業員グループから性別選択;

その後、explodeとimplode関数を使ってデータを抽出します。
3.集合関数と共に使用される場合、集合関数にはcount()、sum()、avg()、max()、min()が含まれます。
従業員グループから性別別に*,count(sex)を合計として選択します。

4 を持つときの使用
「条件付き式を持つ」ことで、出力結果を制限することがあります。条件付き式の結果のみが表示されます。
例：

[color=white!重要]

?

選ぶセックス、カウント(セックス)から従業員グループ著者セックスカウント(性別) >= 3;

結果：

[color=white!重要]

?

1 2	セックス \| カウント(セックス男性 \| 3

「HaveingConditional Expression」はグループ化されたレコードに関わっています。
5.複数分野によるグループ化
性別・スコアで従業員からグループから選択;
クエリの結果はまず性別別に、その後スコア別にグループ化されます
6ロールアップでの使用
ロールアップを使うと、すべてのレコードの末尾にレコードが追加されます。これは上記のすべてのレコードの合計です

1	性別を選択し、従業員グループから性別(性別)をロールアップで選択;

結果：

[color=white!重要]

?

1

2

3

4

セックス | カウント(性別)
女性 | 1
男性 | 5
null | 6

例えば文字列の場合、名前は「Zhang San, Li Si, Wang Wu」という型の結果を生成します。これは名前の合計です。

スター · 掲載地 2017/08/04 13:10:17

を持つこととここでの類似点と相違点

                  を持つことは、どこでデータをフィルタリングしたり、何を後に式を書くか、そしてその後に書きたいとかを決めたりします
                  ここで、テーブル内の列のデータクエリを行います。
                  クエリ結果のカラムに作業を置き、データをフィルタリングします
                  #查询本店商品价格比市场价低多少钱、200元以上の価格の生産品
                  S>200の商品から goods_id,good_name,market_price - shop_price を s として選択します;
                  whereはsがクエリ結果なので使えませんし、whereはテーブル内のフィールド名でフィルタリングしかできません
                  もし「where」を使うなら、次のようになります:
                  goods_id,goods_name market_priceから200 shop_price >の品から選択;

                  #同时使用where与having
                  cat_id,goods_name,market_price - shop_price を s cat_id = 3 の s> 200 を持つ財から s を選びます。
                  #查询积压货款超过2万元的栏目、そしてこの欄の支払いの遅れも含めて
                  財群から cat_id,Sum(shop_price * goods_number) を cat_id 20000 > 選択します
                  #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
                        アイデア:
                        #先计算所有学生的平均分
                           名前、平均スコア(スコア)をSTUグループからPJとして選択;
                        #查出所有学生的挂科情况
                        名前を選択し、スコア<60 STUから;
                                 #这里score< 60は判断文なので、結果は真か偽か、mysqlでは真は1、0は偽です
                        #查出两门及两门以上不及格的学生
                        名前、SUM(スコア<60)をSTUグループからGKとして選択し、GK>1;
                        #综合结果
                        名前、STUグループからGKとしてSUM(スコア<60)、平均(スコア)としてPJとして選択し、GK>1を持つ名前で選択;

クズども · 掲載地 2017/08/04 17:47:19

これはコードに挿入できます

クヴェルチュ · 掲載地 2017/08/07 13:47:02

大家グループはポストチェック* エラーなし?

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