ビッグデータに挑戦し、NoSQL技術を分析しよう

現在、私たちは皆、膨大なデータストレージの時代に生きていますが、ビッグデータとその基盤技術であるNoSQLもインターネット上でバズワードになりつつあります。 Google、Facebook、IBMのようなグローバルなインターネット企業にとって、NoSQLという非常にスケーラブルな非リレーショナルデータインベントリの使用は、リレーショナルデータベースのそれよりもしばしば上回っています。 実際、大量かつ半構造化データの問題を解決する過程で、一連の新しいデータベース製品が誕生し、これらのデータベースはNoSQLと呼ばれています。

2013年4月26日から27日まで、51CTOメディアグループのWOT(World Of Tech)ブランドが主催する2013年ビッグデータグローバルテクノロジーサミットがルネッサンス北京R&Fホテルで開催されました。 NoSQL製品は常に変化しており、機能や価値提案も異なるため、選択が難しいことが多いです。 記者はシリコンバレー出身でOracle、Microsoft、Googleに所属するソフトウェア開発の専門家ミン・レイ氏と深くやり取りし、NoSQLの実際の分析も担当し、ネットユーザーの参考としていくつかの見解をまとめました。

ミン・レイさん(左)

分散システムとNoSQL

分散システムは多くの異なるレベルを含みます。アプリケーション層、データ層、パフォーマンス層などが含まれます。ここでは主にアプリケーション層とデータ層について話します。これらは分散システムの重要な構成要素です。アプリケーション層は一般的に状態が不要であり、データ層は常に状態を保存するための操作を行います。 データ層は分散システムの中で最も難しく、最も深いレベルです。

ミン・レイの主張は、NoSQLは分散システムの中のメモリであり、分散システムの一種であるということです。 あるいは分散システムのレベル。

NoSQLキャッシュとCDNキャッシュの比較

NoSQLキャッシュとCDNキャッシュの最大の違いは、NoSQLキャッシュはアプリケーション層のキャッシュやネットワーク層のキャッシュではなく、データ層のキャッシュを指すため、そのキャッシュは比較的生データである点です。 例えば、このアプリケーションロジックのトランザクションはユーザーが見る最終的な結果ではありません。ネットワーク層でキャッシュする場合、最も一般的な技術はCDNと呼ばれ、英語ではContentDeliveryNetworkと呼ばれ、一般的にユーザーの近くのネットワーク端にあるウェブサーバー上の特定のウェブページをキャッシュします。