[AI] (8) 大型モデルの対話役割システム、ユーザー、アシスタントの紹介

クズども · 2025年2月28日 09:45:00 に投稿

チャットモデルは一連のメッセージを入力として受け取り、モデルが生成したメッセージを出力として返します。

チャット形式は複数ラウンドの会話が容易ですが、会話のない単発のタスクにも同様に適しています。 APIコールの例は以下の通りです:

メッセージパラメータは、複数のメッセージオブジェクトを含むcreateChatCompletionメソッドで最も重要なパラメータです。各メッセージには役割があり、システム、ユーザー、アシスタントどれでもいい。

ユーザー:ユーザーが送信したメッセージ、すなわちユーザーが入力した質問や指示を表します。上記のコードでは、2番目と4番目のメッセージはどちらもユーザー型です。
アシスタント:チャットボットがAIアルゴリズムを呼び出して返す回答や応答を表します。上記のコードでは、3番目のメッセージはアシスタントタイプのメッセージです。
システム:システムまたはクライアントがコードを通じて送信するメッセージを表します。システムメッセージの目的は、アシスタントがより適切に応答できるように、さらなる指示や指示を提供することです。

チャットはタイプシステムのメッセージから始まり、その後ユーザーとアシスタントのタイプが交互に送信されます。型タイプのメッセージは、アシスタントの行動を設定し、ユーザーの質問にどのように答えるべきかを導くのに役立ちます。例えば、上記の例のシステムメッセージ「あなたはとても有用なAIアシスタントです」と言われます。

メッセージのリストは非常に短く、1つのメッセージだけの場合もあれば、非常に長いもので数ページを占めることもあります。

チャット履歴もチャットボットのやり取りで重要で、ユーザーの指示が過去のメッセージ情報を参照する必要がある場合があります。上記のコード例では、ユーザーの最後の質問「チャンピオンは誰ですか?」があります。「2022年ワールドカップが以前のニュースで言及されたときだけ、それが納得できる。

機械学習モデルは過去のリクエストの記憶を持たないため、会話を通じてすべての関連情報を提供しなければなりません。ダイアログがモデルトークンの制限内に収まらない場合は、短縮が必要です。

クズども · 2025年3月27日 09:08:35に投稿

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