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クズども · 掲載地 2024/11/14 13:19:15

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GPUとは何ですか?

GPUの概念は1999年にNvidiaによって提案されました。 GPUはグラフィックカードのチップであり、CPUがマザーボードのチップであるのと同じです。つまり、1999年以前はグラフィックカードにGPUは搭載されていなかったということですか? もちろん存在しましたが、当時は誰も名前を付けておらず、人々の注目も少なく、発展も比較的遅かったです。

NvidiaがGPUの概念を提案して以来、GPUは急速な発展の時期に入りました。簡単に言えば、以下の発展段階を経てきました。

1. グラフィックスレンダリングのみに限定された機能であり、GPUの本来の目的はその名称からもわかります:グラフィック処理ユニット(Graphic Processing Unit)。

2. 後に、GPUのような強力なデバイスがグラフィックス処理だけに使うのは無駄であり、浮動小数点演算などより多くの作業に使うべきだと判明しました。どうやってやるの? 浮動小数点演算をGPUに直接提供することはできません。なぜなら、GPUは当時のグラフィックス処理にしか使えないためです。最も簡単に考えられるのは、浮動小数点演算の処理を行い、それをグラフィックスレンダリングタスクにまとめてからGPUに渡すことです。これがGPGPU(汎用GPU)の概念です。しかし、これには欠点があり、グラフィックの知識がなければ荷造りの方法がわからないということです。

3. したがって、グラフィックスを理解していない人々にもGPUの力を体験できるように、NvidiaはCUDAの概念を提案しました。

CUDAとは何ですか?

CUDA(ComputeUnified Device Architecture)は、グラフィックスカードメーカーのNVIDIAが発売したコンピューティングプラットフォームです。 CUDAは、NVIDIAが発売した汎用パラレルコンピューティングアーキテクチャです。 CPUはCUDA命令セットアーキテクチャとGPU内に並列計算エンジンを内蔵しています。 CUDAプログラムはC言語に似たCUDA C言語を使うことで開発でき、GPUの強力な計算能力を活用しやすくなり、計算タスクをグラフィックスレンダリングタスクにまとめてGPUに任せる代わりに便利です。

言い換えれば、CUDAはNVIDIAが自社GPU向けに導入した並列計算フレームワークであり、CUDAはNVIDIAのGPU上でしか動作できず、解決すべき計算問題が多数の並列計算で計算できる場合にのみCUDAの役割を果たせます。

すべてのGPUがCUDAをサポートしているわけではないことに注意してください。

CUDNNとは何ですか?

NVIDIA cuDNNは、ディープニューラルネットワーク向けのGPUアクセラレーションライブラリです。パフォーマンス、使いやすさ、低いメモリオーバーヘッドを重視しています。 NVIDIA cuDNNは、GoogleのTensorflowやUCバークレーの人気カフェソフトウェアなどの高水準機械学習フレームワークに統合可能です。シンプルなプラグイン設計により、開発者は単なる性能調整ではなくニューラルネットワークモデルの設計と実装に集中でき、GPU上での高性能な現代並列計算も実現できます。

GPUでモデルを訓練したい場合、cuDNNは必須ではありませんが、一般的に加速ライブラリとして使われます。

CUDAとCUDNNの関係はどうなっていますか?

CUDAはハンマーやドライバーなど多くの工具が使える作業台と見なされています。 cuDNNはCUDAベースのGPUアクセラレーションによる深層学習ライブラリであり、GPU上で深層学習計算を行うことができます。例えばレンチのような作業用の道具に相当します。しかしCUDA作業台を購入した際、レンチは提供されていませんでした。 CUDAでディープニューラルネットワークを動かすには、ナットをねじ込んでレンチを買い返すのと同じようにcuDNNをインストールする必要があります。これによりGPUはCPUよりもはるかに高速なディープニューラルネットワーク上で動作可能になります。

クズども · 掲載地 2025/02/05 11:01:16

Nvidia GPUの計算能力

計算能力	家族	カード
9.0	NVIDIA	H100
8.9	GeForce RTX 40xx	RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti SUPER RTX 4070 Ti RTX 4070 SUPER RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060
	NVIDIA プロフェッショナル	L4 L40 RTX 6000
8.6	GeForce RTX 30xx	RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 RTX 3060 Ti RTX 3060 RTX 3050 Ti RTX 3050
	NVIDIA プロフェッショナル	A40 RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 RTX A3000 RTX A2000 A10 A16 A2
8.0	NVIDIA	A100 A30
7.5	GeForce GTX/RTX	GTX 1650 Ti TITAN RTX RTX 2080 Ti RTX 2080 RTX 2070 RTX 2060
	NVIDIA プロフェッショナル	T4 RTX 5000 RTX 4000 RTX 3000 T2000 T1200 T1000 T600 T500
	クアドロ	RTX 8000 RTX 6000 RTX 5000 RTX 4000
7.0	NVIDIA	タイタンV V100 クアドロGV100
6.1	NVIDIA TITAN	タイタンXP タイタンX
	GeForce GTX	GTX 1080 Ti GTX 1080 GTX 1070 Ti GTX 1070 GTX 1060 GTX 1050 Ti GTX 1050
	クアドロ	P6000 P5200 P4200 P3200 P5000 P4000 P3000 P2200 P2000 P1000 P620 P600 P500 P520
	テスラ	P40 P4
6.0	NVIDIA	テスラ P100 クアドロ GP100
5.2	GeForce GTX	GTX TITAN X GTX 980 Ti GTX 980 GTX 970 GTX 960 GTX 950
	クアドロ	M6000 24GB M6000 M5000 M5500M M4000 M2200 M2000 M620
	テスラ	M60 M40
5.0	GeForce GTX	GTX 750 Ti GTX 750 NVS 810
	クアドロ	K2200 K1200 K620 M1200 M520 M5000M M4000M M3000M M2000M M1000M K620M M600M M500M

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クズども · 掲載地 2025/03/05 17:58:28

Ubuntu 24.04グラフィックカードA10(NVIDIAドライバーインストール済み)
https://www.itsvse.com/thread-10959-1-1.html

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