Questo libro espone principalmente i principi del deep learning e della tecnologia dell'apprendimento per rinforzo, che sono attualmente tecnologie molto avanzate nell'intelligenza artificiale. Su questa base, viene introdotto il principio di come AlphaGo combina deep learning e tecnologia di reinforcement learning per sconfiggere i maestri umani del Go. Successivamente, la teoria del deep learning viene trasformata in pratica, e vengono forniti esempi di come creare hardware intelligente attivato vocalmente padroneggiando i framework di deep learning TensorFlow e Keras, e vengono forniti casi di rilevamento di oggetti tramite visione artificiale per guidare i lettori nell'apprendere a utilizzare la tecnologia di deep learning passo dopo passo. La caratteristica principale di questo libro è l'operazione pratica, con casi pratici e funzionabili per iniziare. Questo libro può essere utilizzato come guida introduttiva pratica per studenti universitari dell'ultimo anno interessati all'intelligenza artificiale, ed è adatto anche a chi è interessato all'intelligenza artificiale.
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