Reinforcement Learning for Web Security e GANPDFAI Security Field, focalizzati sulle conoscenze di base e sulle applicazioni pratiche dell'apprendimento per rinforzo e delle reti generative adversariali, in particolare nel campo della sicurezza nel campo della costruzione offensiva e difensiva. I contenuti principali includono: conoscenza di attacchi e difese di sicurezza con IA, tecnologia di identificazione malware basata su machine learning, metodi comuni di immunizzazione di programmi dannosi, come utilizzare il reinforcement learning per generare programmi anti-kill, come utilizzare il reinforcement learning per migliorare le capacità di protezione WAF, come utilizzare il reinforcement learning per migliorare le capacità di rilevamento anti-spam, metodi di attacco per modelli di classificazione delle immagini e metodi di attacco per reinforcement learning
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Pubblicato il 30-08-2019 alle 09:21:52
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Pubblicato il 30-08-2019 12:22:44
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