Artikel ini adalah artikel cermin dari terjemahan mesin, silakan klik di sini untuk melompat ke artikel aslinya.

Jaringan Pertanian Architect_Programmer_Code»Arsitek › Teknologi Lainnya › Berbagi sumber daya › E-book Python: Titik awal nol Python sepak bola warna data besar dan pembelajaran mesin skor nyata ...
Melihat: 147164|Jawab: 12

[e-book] E-book Python: Titik awal nol Data besar Python dan analisis nyata pembelajaran mesin

[Salin tautan]
Diposting pada 19/09/2019 08.30.25 | | |
Di era kebosanan yang dipaksakan ini, tidak ada terobosan yang dapat ditemukan, bagikan buku tentang teknologi ini untuk menjadi kaya, hanya untuk referensi, pembaca dapat bermain dengan bebas, hidup teknologi
"Zero Starting Point Python Big Data dan Analisis Nyata Pembelajaran Mesin" menggunakan bahasa pemrograman Python, modul analisis data Pandas, pembelajaran mesin, dan algoritme kecerdasan buatan untuk melakukan analisis nyata data besar lotere sepak bola. Paket data zc-dat proyek data besar open source dirancang dan dirilis, yang merangkum data acara dan peluang lebih dari 50.000 pertandingan sepak bola di seluruh dunia dari 2010 hingga 2016, termasuk William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa dan perusahaan peluang besar lainnya. Makalah ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk menangkap data halaman web, mengunduh dan memperbarui paket data zc-dat, memprediksi dan menganalisis probabilitas memenangkan tim pemenang, dan mengusulkan hukum "Turing" untuk mendeteksi kelebihan dan kekurangan algoritma kecerdasan buatan. Audiens yang cocok: penggemar sepak bola, penggemar taruhan, praktisi analisis data, matematika, statistik, siswa komputer.
Indeks
Bab 1 Lotere Sepak Bola dan Analisis Data 1
Bab 2 Lingkungan Pembangunan 19
Bab 3 Paket Kasus Pengantar 45
Bab 4 Sistem Analisis Kuantitatif Lotere Sepak Bola 55
Bab 5 Alat Analisis Data Umum 96
Bab 6 Alat Bantu 114
Bab 7 Pengambilan Data 135
Bab 8 Backtesting Data Lotere Sepak Bola 191
Bab 9 Optimasi Cerdas Parameter 232
Bab 10 Pengantar dan Praktek Kecerdasan Buatan Python 266
Bab 11 Kasus Algoritma Pembelajaran Mesin Klasik (I) 286
Bab 12 Kasus Algoritma Pembelajaran Mesin Klasik (II) 308
Bab 13 Algoritma Kombinatorial Pembelajaran Mesin 326
Bab 14 Konstruksi Model Pembelajaran Mesin 361
Bab 15 Validasi Model Pembelajaran Mesin 381
Bab 16 Analisis Data Hasil 397
Bab 17 Pembelajaran Mesin Lotere Sepak Bola Analisis Pasar Nyata 407

Tautan:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQKode ekstraksi:
Wisatawan, jika Anda ingin melihat konten tersembunyi dari posting ini, silakanJawab






Mantan:"Seni Kueri SQL" PDF, penulis: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Depan:Teknik Pengembangan CSS untuk Situs Web Lalu Lintas Tinggi - pdf

Pos terkait
Diposting pada 22/09/2019 19.19.29 |
Titik awal nol Analisis pasar nyata Python big data dan pembelajaran mesin
Diposting pada 17/07/2021 08.11.12 |
Terima kasih banyak, betapa bagusnya
Diposting pada 27/04/2020 20.28.46 |
Terima kasih kepada pemilik Hanya sangat membutuhkannya
Diposting pada 19/09/2019 09.25.07 |
Terima kasih telah berbagi...
Diposting pada 07/03/2020 06.18.58 |
Lala La
Diposting pada 27/04/2020 15.44.25 |
Mari kita lihat daftar pustaka ini terlebih dahulu
Diposting pada 18/05/2020 18.28.48 |
Apakah itu benar-benar berguna?
Diposting pada 26/06/2020 23.56.41 |
Terima kasih telah berbagi
Diposting pada 12/10/2020 15.52.05 |
berlubang!
Diposting pada 04/11/2020 20.09.25 |
Ini dapat dibagikan
Sanggahan:
Semua perangkat lunak, materi pemrograman, atau artikel yang diterbitkan oleh Code Farmer Network hanya untuk tujuan pembelajaran dan penelitian; Konten di atas tidak boleh digunakan untuk tujuan komersial atau ilegal, jika tidak, pengguna akan menanggung semua konsekuensi. Informasi di situs ini berasal dari Internet, dan sengketa hak cipta tidak ada hubungannya dengan situs ini. Anda harus sepenuhnya menghapus konten di atas dari komputer Anda dalam waktu 24 jam setelah pengunduhan. Jika Anda menyukai program ini, harap dukung perangkat lunak asli, pembelian pendaftaran, dan dapatkan layanan asli yang lebih baik. Jika ada pelanggaran, silakan hubungi kami melalui email.
Mail To:help@itsvse.com