Menurut informasi situs web, kompilasi singkat tentang perbedaan antara CUDA dan OpenCL. Harap tunjukkan kesalahan apa pun.
Penyimpangan: Tes simulasi di Sandia National Laboratory di Amerika Serikat membuktikan bahwa karena keterbatasan mekanisme penyimpanan dan bandwidth memori, prosesor 16-core, 32-core atau bahkan 64-core tidak hanya dapat membawa peningkatan kinerja ke superkomputer, tetapi bahkan dapat menyebabkan penurunan efisiensi yang signifikan.
Apa itu OpenCL?
Ini adalah standar terbuka dan gratis untuk pemrograman paralel untuk tujuan umum sistem heterogen yang diprakarsai oleh Apple dan diproduksi bersama oleh banyak produsen terkenal di industri ini, dan juga merupakan lingkungan pemrograman terpadu. Lebih mudah bagi pengembang perangkat lunak untuk menulis kode yang efisien dan ringan untuk server komputasi berkinerja tinggi, sistem komputasi desktop, dan perangkat genggam, dan banyak digunakan dalam prosesor multi-core (CPU), unit pemrosesan grafis (GPU), arsitektur tipe sel, dan prosesor paralel lainnya seperti prosesor sinyal digital (DSP), dan memiliki prospek pengembangan yang luas di berbagai bidang seperti game, hiburan, penelitian ilmiah, dan perawatan medis.
Apa itu CUDA?
CUDA adalah arsitektur berdasarkan komputasi paralel pada GPU Nvidia. CUDA terutama mencakup dua aspek: satu adalah arsitektur set instruksi ISA; mesin komputasi perangkat keras kedua; Ini sebenarnya perangkat keras dan set instruksi. Dengan kata lain, kita dapat menganggap CUDA sebagai arsitektur yang mirip dengan X86 atau sel, tetapi didasarkan pada GPU, bukan CPU tradisional.
Apa sebenarnya OpenCL?
OpenCL sebenarnya adalah API baru untuk pemrograman paralel sistem heterogen, dan OpenCL dapat menggunakan GPU untuk melakukan beberapa pekerjaan komputasi paralel.
OpenGL untuk grafik, sedangkan OpenCL untuk komputasi paralel.
Dalam proses pengembangan OpenCL, platform teknisnya semuanya adalah GPU NVIDIA, dan pada kenyataannya, OpenCL dikembangkan berdasarkan platform GPU NVIDIA. Selain itu, demo pertama OpenCL juga berjalan di GPU NVIDIA.
Pada dasarnya, OpenCL adalah teknologi yang setara dengan DirectX di platform Windows. Atau lebih tepatnya, ini adalah antarmuka API yang menghubungkan perangkat keras dan perangkat lunak. Dalam hal ini, ini mirip dengan OpenGL, tetapi OpenCL jauh lebih luas daripada OpenGL, dan tidak hanya digunakan untuk grafik 3D. Jika Anda menjelaskannya dalam satu kalimat, peran OpenCL adalah melepaskan potensi perangkat keras dengan memanggil sumber daya komputasi prosesor dan GPU, sehingga program berjalan lebih cepat dan lebih baik.
Apa sebenarnya CUDA itu?
Arsitektur CUDA adalah asli, dibuat khusus untuk antarmuka komputasi, dan arsitektur perangkat keras ini, termasuk set instruksi, adalah serangkaian arsitektur lengkap yang dirancang untuk komputasi paralel dan komputasi heterogen semacam ini. Arsitektur CUDA dapat mendukung API, termasuk OpenCL atau DirectX, dan CUDA juga mendukung C, C++, Fortran, Java, Python, dan bahasa lainnya.
Apa hubungan antara OpenCL dan CUDA?
Hubungan antara CUDA dan OpenCL bukanlah hubungan konflik, tetapi hubungan inklusif. OpenCL adalah API, pada tingkat pertama, arsitektur CUDA adalah tingkat yang lebih tinggi, apakah itu OpenCL atau DX11 atau bahasa C, Fortran, komputasi DX11, dapat didukung. Sebagai pengembang program, umumnya mereka hanya memahami bahasa atau API ini, dan dapat menggunakan banyak bahasa untuk mengembangkan program mereka sendiri, apa pun bahasa yang mereka pilih, selama mereka ingin memanggil daya komputasi GPU, mereka dapat menggunakan CUDA untuk memprogram pada arsitektur ini.
Perbedaan teknis antara OpenCL dan CUDA terutama tercermin dalam metode implementasi. CUDA berdasarkan bahasa C dikemas ke dalam kode yang mudah ditulis, sehingga bahkan peneliti yang tidak terbiasa dengan konstruksi chip dapat menggunakan alat CUDA untuk menulis program praktis. Meskipun OpenCL secara sintaksis dekat dengan CUDA, OpenCL lebih menekankan operasi yang mendasarinya, sehingga lebih sulit, tetapi karena itu, OpenCL dapat berjalan di seluruh platform.
CUDA adalah arsitektur komputasi paralel yang berisi arsitektur set instruksi dan mesin perangkat keras yang sesuai. OpenCL adalah antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk komputasi paralel, dan OpenCL adalah jalur pengembangan program CUDA baru selain C untuk CUDA pada arsitektur NVIDIA CUDA.
Jika Anda ingin mendapatkan lebih banyak kendali atas perangkat keras, Anda dapat menggunakan API OpenCL untuk memprogram, dan jika Anda tidak tahu banyak tentang API, Anda juga dapat memprogram di CUDA C, yang merupakan dua cara pemrograman yang berbeda, dan keduanya memiliki persamaan dan perbedaan. Tetapi ada sedikit ketika bahasa OpenCL dan CUDA C dikembangkan, dalam komputasi paralel, konsepnya serupa, kedua program ini memiliki kesamaan yang besar dalam program, sehingga relatif mudah untuk mem-port program satu sama lain.
Bahasa CUDA C diposisikan berbeda dari OpenCL, atau dengan kata lain, menggunakan orang yang berbeda. CUDA C adalah bahasa tingkat tinggi yang dapat dengan mudah digunakan oleh non-profesional yang tidak tahu banyak tentang perangkat keras; OpenCL adalah antarmuka pengembangan aplikasi berorientasi perangkat keras, yang memberi pemrogram lebih banyak kontrol atas perangkat keras, dan akan lebih sulit untuk memulai dan mengembangkan.
Kebiasaan penggunaan programmer juga sangat penting, mereka yang menggunakan bahasa C pada platform CPU X86 akan dengan mudah menerima bahasa C berdasarkan platform GPU CUDA; Orang yang terbiasa menggunakan pengembangan grafis OpenGL akan lebih ramah melihat OpenCL, dan akan sangat mudah untuk mengembangkan program komputasi yang terkait dengan grafik dan video atas dasarnya.
|
Diposting pada 22/04/2018 21.42.36
|
|
|
|
