Artikel ini adalah artikel cermin dari terjemahan mesin, silakan klik di sini untuk melompat ke artikel aslinya.

Jaringan Pertanian Architect_Programmer_Code»Arsitek › Pemrograman › Obrolan teknis › [AI] (8) Sistem karakter dialog model besar, pengguna, asisten...
Melihat: 1659|Jawab: 1

[AI] (8) Pengantar sistem peran dialog, pengguna, dan asisten model besar

[Salin tautan]
Dipaparkan pada 2025-2-28 09:45:00 | | |
Model obrolan mengambil serangkaian pesan sebagai input dan mengembalikan pesan yang dihasilkan oleh model sebagai output.

Meskipun format obrolan memudahkan untuk melakukan beberapa putaran percakapan, format ini sama-sama cocok untuk tugas putaran tunggal tanpa percakapan apa pun. Contoh panggilan API adalah sebagai berikut:

Parameter messages adalah parameter terpenting dalam metode createChatComplete, yang berisi beberapa objek pesan. Setiap pesan memiliki peran dan dapatsistem、pengguna、asistenSalah satu dari mereka.

  • user: Mewakili pesan yang dikirim oleh pengguna, yaitu pertanyaan atau instruksi yang dimasukkan oleh pengguna. Dalam kode di atas, pesan kedua dan keempat adalah jenis pengguna.
  • asisten: Mewakili jawaban atau respons yang diberikan oleh chatbot dengan memanggil algoritme AI. Dalam kode di atas, pesan ketiga adalah pesan jenis asisten.
  • sistem: Mewakili pesan yang dikirim oleh sistem atau klien melalui kode. Tujuan dari pesan sistem adalah untuk memberikan panduan atau instruksi lebih lanjut kepada asisten agar dapat merespons dengan lebih baik.


Obrolan dimulai dengan pesan tipe sistem, diikuti dengan pesan bergantian jenis pengguna dan asisten. Pesan jenis sistem dapat membantu mengatur perilaku asisten dan memandu bagaimana ia harus menjawab pertanyaan pengguna, seperti pesan sistem "Anda adalah asisten AI yang sangat berguna" dalam contoh di atas.

Seluruh daftar pesan bisa sangat pendek, dengan hanya satu pesan, atau sangat panjang, memakan beberapa halaman.

Riwayat obrolan juga penting dalam interaksi chatbot, karena instruksi pengguna mungkin perlu mereferensikan informasi pesan sebelumnya. Dalam contoh kode di atas, pertanyaan terakhir pengguna "Siapa juaranya?" "Masuk akal ketika Piala Dunia 2022 disebutkan dalam berita sebelumnya.

Karena model pembelajaran mesin tidak memiliki memori permintaan sebelumnya, model pembelajaran mesin harus memberikan semua informasi yang relevan melalui percakapan. Jika dialog tidak sesuai dengan batas token model, beberapa pemendekan diperlukan.





Mantan:Rumah Pribadi IP-KVM Open Source Proyek dan Ringkasan Perangkat
Depan:Plugin penyorotan kode prismjs memperkenalkan masalah semua urutan bahasa

Pos terkait
 Tuan tanah| Dipaparkan pada 2025-3-27 09:08:35 |
Login hyperlink terlihat.





Sanggahan:
Semua perangkat lunak, materi pemrograman, atau artikel yang diterbitkan oleh Code Farmer Network hanya untuk tujuan pembelajaran dan penelitian; Konten di atas tidak boleh digunakan untuk tujuan komersial atau ilegal, jika tidak, pengguna akan menanggung semua konsekuensi. Informasi di situs ini berasal dari Internet, dan sengketa hak cipta tidak ada hubungannya dengan situs ini. Anda harus sepenuhnya menghapus konten di atas dari komputer Anda dalam waktu 24 jam setelah pengunduhan. Jika Anda menyukai program ini, harap dukung perangkat lunak asli, pembelian pendaftaran, dan dapatkan layanan asli yang lebih baik. Jika ada pelanggaran, silakan hubungi kami melalui email.
Mail To:help@itsvse.com