Artikel ini adalah artikel cermin dari terjemahan mesin, silakan klik di sini untuk melompat ke artikel aslinya.

Melihat: 1610|Jawab: 2

[AI] (5) Cetak informasi permintaan Ollama

[Salin tautan]
Dipaparkan pada 2025-2-6 21:48:36 | | | |
Persyaratan: Saya menerapkan model DeepSeek-R1 menggunakan Ollama dan ingin melihat informasi permintaan dari beberapa plugin untuk memahami detailnya. Misalnya: Buka WebUI, lanjutkan, cline, Roo Code, dll.

Resensi:

【AI】(3) Tencent Cloud Menerapkan DeepSeek-R1 dengan tutorial HAI
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

[AI] (4) Gunakan Open WebUI untuk memanggil model DeepSeek-R1
https://www.itsvse.com/thread-10934-1-1.html

Untuk mencetak permintaan input di sisi server, Anda perlu mengaktifkan mode Debug. mengedit/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf, tambahkan konfigurasi berikut:


Muat ulang dan mulai layanan ollama dengan perintah berikut:


Gunakan journalctl untuk melihat log output layanan dengan perintah berikut:


Gunakan Open WebUI untuk memanggil ollama untuk pengujian, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini:



Lognya adalah sebagai berikut:

Feb 06 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:25:48 | 200 |  6.186257471 |      172.18.0.2 | POSTING "/api/obrolan"
Feb 06 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="context for request finished"
Feb 06 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="runner dengan durasi bukan nol telah menganggur, menambahkan timer" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 durasi=2562047h47m16.854775807s
Feb 06 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="setelah memproses permintaan selesai peristiwa" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
Feb 06 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.834+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="mengevaluasi sudah dimuat" model = / data / ollama / model / gumpalan / sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
Feb 06 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.835+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt=<|User|>Nama saya Xiao Zha, siapa Anda? <|Asisten|>
Feb 06 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.836+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=0 cache=728 prompt=13 used=2 remaining=11
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:02 | 200 |  7.642182053 |      172.18.0.2 | POSTING "/api/obrolan"
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="context for request finished"
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="runner dengan durasi bukan nol telah menganggur, menambahkan timer" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 durasi=2562047h47m16.854775807s
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="setelah memproses permintaan selesai peristiwa" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.491+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="mengevaluasi sudah dimuat" model = / data / ollama / model / gumpalan / sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.491+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>### Tugas:\nBuat judul ringkas 3-5 kata dengan emoji yang merangkum riwayat obrolan.\n### Pedoman:\n- Judul harus dengan jelas mewakili tema utama atau subjek percakapan.\ n- Gunakan emoji yang meningkatkan pemahaman tentang topik, tetapi hindari tanda kutip atau pemformatan khusus.\n- Tulis judul dalam bahasa utama obrolan; default ke bahasa Inggris jika multibahasa.\n- Prioritaskan akurasi daripada kreativitas yang berlebihan; tetap jelas dan sederhana.\n### Output:\nJSON format: { \"title\": \"judul ringkas Anda di sini\" }\n### Contoh:\n- { \"title\": \" Tren Pasar Saham\" },\n- { \"title\": \" Cokelat Sempurna Resep Chip\" },\n- { \"title\": \"Evolusi Streaming Musik\" },\n- { \"title\": \"Tips Produktivitas Kerja Jarak Jauh\" },\n- { \"title\": \"Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Kesehatan\" },\n- { \" title\": \" Wawasan Pengembangan Video Game\" }\n### Riwayat Obrolan:\n<chat_history>\nPENGGUNA: Nama saya Xiao Zha, siapa Anda? \nASISTEN: Halo, kecil! Saya DeepSeek-R1-Lite-Preview, asisten cerdas yang dikembangkan oleh DeepSeek, dan saya akan melakukan yang terbaik untuk membantu Anda. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk Anda? \n</chat_history><|Asisten|>"
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.495+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=1 cache=567 prompt=312 used=6 remaining= 306
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:14 | 200 | 12.263297485 |      172.18.0.2 | POSTING "/api/obrolan"
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="context for request finished"
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="runner dengan durasi bukan nol telah menganggur, menambahkan timer" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 durasi=2562047h47m16.854775807s
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="setelah memproses permintaan selesai peristiwa" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.769+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="mengevaluasi sudah dimuat" model = / data / ollama / model / gumpalan / sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.769+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>### Tugas:\nHasilkan 1-3 tag luas yang mengkategorikan tema utama riwayat obrolan, bersama dengan 1-3 tag subtopik yang lebih spesifik.\n\n### Pedoman:\n- Mulailah dengan domain tingkat tinggi (mis. Sains, Teknologi, Filsafat, Seni, Politik, Bisnis, Kesehatan, Olahraga, Hiburan, Pendidikan)\n- Pertimbangkan untuk memasukkan subbidang/subdomain yang relevan jika sangat diwakili sepanjang percakapan\n- Jika konten terlalu pendek (kurang dari 3 pesan) atau terlalu beragam, gunakan hanya [\"General\"]\n- Gunakan bahasa utama obrolan; default ke bahasa Inggris jika multibahasa\n- Prioritaskan akurasi daripada kekhususan\n\n### Output:\nFormat JSON: { \"tags\": [\"tag1\", \"tag2\", \"tag3\"] }\n\n### Riwayat Obrolan:\n<chat_history>\nPENGGUNA: Nama saya Xiao Zha, siapa Anda? \nASISTEN: Halo, kecil! Saya DeepSeek-R1-Lite-Preview, asisten cerdas yang dikembangkan oleh DeepSeek, dan saya akan melakukan yang terbaik untuk membantu Anda. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk Anda? \n</chat_history><|Asisten|>"
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.773+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=1 cache=637 prompt=249 used=7 remaining= 242
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:17.717+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="mengevaluasi sudah dimuat" model = / data / ollama / model / gumpalan / sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:17.718+08:00 level=DEBUG source=server.go:966 msg="pelari baru terdeteksi, memuat model untuk tokenisasi cgo"
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: memuat data meta dengan 26 pasangan nilai kunci dan 771 tensor dari /data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 (versi GGUF V3 (terbaru))
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: Membuang kunci/nilai metadata. Catatan: Penggantian KV tidak berlaku dalam output ini.
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = qwen2
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 1: general.type str = model
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 2: general.name str = DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 3: general.basename str = DeepSeek-R1-Distill-Qwen
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 4: general.size_label str = 32B
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 5: qwen2.block_count u32 = 64
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 6: qwen2.context_length u32 = 131072
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 7: qwen2.embedding_length u32 = 5120
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 8: qwen2.feed_forward_length u32 = 27648
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 9: qwen2.attention.head_count u32 = 40
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 10: qwen2.attention.head_count_kv u32 = 8
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 11: qwen2.rope.freq_base f32 = 1000000.000000
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 12: qwen2.attention.layer_norm_rms_epsilon f32 = 0.000010
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 13: general.file_type u32 = 15
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 14: tokenizer.ggml.model str = gpt2
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 15: tokenizer.ggml.pre str = deepseek-r1-qwen
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 16: tokenizer.ggml.tokens arr[str,152064] = ["!", "\"", "#", "$", "%", "&", "'", ...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 17: tokenizer.ggml.token_type arr[i32,152064] = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 18: tokenizer.ggml.merges arr[str,151387] = ["Ġ Ġ", "ĠĠ ĠĠ", "i n", "Ġ t",...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 19: tokenizer.ggml.bos_token_id u32 = 151646
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 20: tokenizer.ggml.eos_token_id u32 = 151643
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 21: tokenizer.ggml.padding_token_id u32 = 151643
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 22: tokenizer.ggml.add_bos_token bool = true
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 23: tokenizer.ggml.add_eos_token bool = false
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 24: tokenizer.chat_template str = {% jika tidak add_generation_prompt adalah de...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 25: general.quantization_version u32 = 2
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - tipe f32: 321 tensor
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - tipe q4_K: 385 tensor
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - ketik q6_K: 65 tensor
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: jenis pra-tokenizer yang hilang atau tidak dikenali, menggunakan: 'default'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: special_eos_id tidak ada di special_eog_ids - konfigurasi tokenizer mungkin salah
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: ukuran cache token khusus = 22
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: token ke ukuran cache bagian = 0.9310 MB
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: format = GGUF V3 (terbaru)
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: lengkungan = qwen2
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: kosakata tipe = BPE
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: n_vocab = 152064
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: n_merges = 151387
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: vocab_only = 1
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: jenis model = ? B
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: model ftype = semua F32
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: parameter model = 32.76 B
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: ukuran model = 18.48 GiB (4.85 BPW)
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: general.name = DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token BOS = 151646 '<|awal kalimat|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOS token = 151643 '<|akhir kalimat|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOT token = 151643 '<|akhir kalimat|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token PAD = 151643 '<|akhir kalimat|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: LF token = 148848 'ÄĬ'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token FIM PRE = 151659 '<|fim_prefix|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token FIM SUF = 151661 '<|fim_suffix|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token FIM MID = 151660 '<|fim_middle|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token FIM PAD = 151662 '<|fim_pad|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token FIM REP = 151663 '<|repo_name|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM SEP token = 151664 '<|file_sep|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: token EOG = 151643 '<|akhir kalimat|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token EOG = 151662 '<|fim_pad|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG token = 151663 '<|repo_name|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: Token EOG = 151664 '<|file_sep|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: panjang token maks = 256
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_load: kosakata saja - melewatkan tensor
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:18.440+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>Nama saya Xiao Zha, siapa Anda? <|Asisten|>\nHalo, kecil! Saya DeepSeek-R1-Lite-Preview, asisten cerdas yang dikembangkan oleh DeepSeek, dan saya akan melakukan yang terbaik untuk membantu Anda. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk Anda? <|akhir kalimat|><|Pengguna|>Halo DeepSeek-R1<|Asisten|>"
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:18.491+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=0 cache=223 prompt=64 used=13 remaining= 51
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:24 | 200 |  6.737131375 |      172.18.0.2 | POSTING "/api/obrolan"
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.426+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="context for request finished"
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.426+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="setelah memproses permintaan selesai peristiwa" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=1
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:24 | 200 | 10.172441322 |      172.18.0.2 | POSTING "/api/obrolan"
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="context for request finished"
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="runner dengan durasi bukan nol telah idle, menambahkan timer" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 durasi=2562047h47m16.854775807s
Feb 06 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="setelah memproses permintaan selesai peristiwa" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0

Referensi:
Login hyperlink terlihat.
Login hyperlink terlihat.




Mantan:[AI] (4) Gunakan Open WebUI untuk memanggil model DeepSeek-R1
Depan:[AI] (6) Pengantar singkat tentang format file model besar GGUF
 Tuan tanah| Dipaparkan pada 2025-2-6 21:53:55 |
Anda juga dapat mengedit file layanan ollama menggunakan perintah berikut:


Saat Anda menjalankan perintah ini, editor teks (biasanya vi atau nano) terbuka dan memungkinkan Anda mengedit file /etc/systemd/system/ollama.service.
 Tuan tanah| Dipaparkan pada 2025-2-7 09:08:25 |
Linux melihat output log dari layanan Systemd
https://www.itsvse.com/thread-10154-1-1.html
Sanggahan:
Semua perangkat lunak, materi pemrograman, atau artikel yang diterbitkan oleh Code Farmer Network hanya untuk tujuan pembelajaran dan penelitian; Konten di atas tidak boleh digunakan untuk tujuan komersial atau ilegal, jika tidak, pengguna akan menanggung semua konsekuensi. Informasi di situs ini berasal dari Internet, dan sengketa hak cipta tidak ada hubungannya dengan situs ini. Anda harus sepenuhnya menghapus konten di atas dari komputer Anda dalam waktu 24 jam setelah pengunduhan. Jika Anda menyukai program ini, harap dukung perangkat lunak asli, pembelian pendaftaran, dan dapatkan layanan asli yang lebih baik. Jika ada pelanggaran, silakan hubungi kami melalui email.

Mail To:help@itsvse.com