Artikel ini adalah artikel cermin dari terjemahan mesin, silakan klik di sini untuk melompat ke artikel aslinya.

Jaringan Pertanian Architect_Programmer_Code»Arsitek › Pemrograman › Obrolan teknis › Model umum untuk pembelajaran mendalam (.pt, . onnx) format file ...
Melihat: 1922|Jawab: 1

Model umum untuk pembelajaran mendalam (.pt, . onnx) format file

[Salin tautan]
Dipaparkan pada 2025-2-4 20:43:40 | | |
PyTorch
Format file: .pt atau .pth
Deskripsi: Digunakan untuk menyimpan bobot, skema, dan metadata lain dari model PyTorch. Biasanya digunakan dalam fase pelatihan dan penalaran.

Skrip Obor
Format file: .pt atau .torchscript
Deskripsi: Model PyTorch yang dikompilasi dengan TorchScript yang dapat berjalan tanpa penerjemah Python. Ideal untuk penerapan model yang efisien dan aplikasi lintas platform.

ONNX Runtime
Format file: .onnx
Deskripsi: ONNX (Open Neural Network Exchange) adalah format terbuka yang digunakan untuk mewakili model pembelajaran mendalam. ONNX Runtime adalah mesin inferensi berperforma tinggi yang mendukung berbagai akselerator perangkat keras. File ONNX dapat diekspor oleh beberapa kerangka kerja dan digunakan di berbagai platform.

Buka VINO
File formats:.xml dan .bin
Deskripsi: Toolkit OpenVINO mengubah model menjadi representasi menengah (IR) dengan dua file:
File .xml: Menjelaskan struktur model.
.bin File: Menyimpan bobot model. OpenVINO mendukung beberapa akselerasi perangkat keras seperti CPU, GPU, VPU, dll.

TensorRT
Format file: .engine
Deskripsi: TensorRT adalah pustaka pengoptimalan inferensi berkinerja tinggi yang disediakan oleh NVIDIA yang secara khusus dioptimalkan untuk GPU. file engine adalah model yang dioptimalkan TensorRT untuk inferensi yang efisien pada GPU NVIDIA.

CoreML (khusus macOS)
Format file: .mlmodel
Deskripsi: CoreML adalah kerangka kerja pembelajaran mesin yang disediakan oleh Apple yang dirancang untuk perangkat iOS dan macOS. file mlmodel adalah model dalam format CoreML yang memungkinkan inferensi yang efisien langsung di perangkat Apple.

Grafik Aliran TensorDef
Format file: .pb
Deskripsi: GraphDef adalah format penyimpanan model awal untuk TensorFlow, yang terutama berisi definisi grafik komputasi. Meskipun tidak sepopuler SavedModel, ini masih digunakan dalam beberapa kasus.

TensorFlow Lite
Format file: .tflite
Deskripsi: TensorFlow Lite adalah versi ringan dari TensorFlow yang dirancang untuk perangkat seluler dan tertanam. File TFlite adalah model yang dioptimalkan untuk berjalan di lingkungan yang terbatas sumber daya.

Dayung Dayung
Format file: .pdparams dan .pdmodel
Deskripsi: PaddlePaddle adalah kerangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dikembangkan oleh Baidu. Model biasanya disimpan sebagai dua file:
File .pdmodel: Menjelaskan arsitektur model.
File .pdparams: Menyimpan bobot model.




Mantan:"Kokoro-82M" adalah model TTS text-to-speech yang baru-baru ini meledak
Depan:[AI] (2) Perbedaan antara versi DeepSeek-V3 vs R1

Pos terkait
 Tuan tanah| Dipaparkan pada 2025-2-7 10:52:01 |
[AI] (6) Pengantar singkat tentang format file model besar GGUF
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html
Sanggahan:
Semua perangkat lunak, materi pemrograman, atau artikel yang diterbitkan oleh Code Farmer Network hanya untuk tujuan pembelajaran dan penelitian; Konten di atas tidak boleh digunakan untuk tujuan komersial atau ilegal, jika tidak, pengguna akan menanggung semua konsekuensi. Informasi di situs ini berasal dari Internet, dan sengketa hak cipta tidak ada hubungannya dengan situs ini. Anda harus sepenuhnya menghapus konten di atas dari komputer Anda dalam waktu 24 jam setelah pengunduhan. Jika Anda menyukai program ini, harap dukung perangkat lunak asli, pembelian pendaftaran, dan dapatkan layanan asli yang lebih baik. Jika ada pelanggaran, silakan hubungi kami melalui email.
Mail To:help@itsvse.com