A könyv fő célja, hogy számos forró kérdést vizsgáljon a mélytanulási alkalmazásokban, és feltárja a megoldások részleteit az olvasó számára. A fő tartalom 7 fejezetre oszlik: az 1. fejezet a mélytanulás alapjait mutatja be, a 2. fejezet a nagy léptékű adatokhoz elosztott mélytanulást, a 3. fejezet a konvolúciós neurális hálózatokat, a 4. fejezet a redukciós neurális hálózatokat, az 5. fejezet a korlátozott Boltzmann gépeket, a 6. fejezet az automata kódolókat mutatja be, és a 7. fejezet bemutatja, hogyan lehet mélytanulást játszani Hadoop-pal.
Turisták, ha szeretnétek megnézni ennek a bejegyzésnek a rejtett tartalmát, kérlek Válasz
| 
Közzétéve: 2019-11-3 09:35:24
|
|
|
Közzétéve: 2020-5-4 14:22:33