Ez a könyv főként a mélytanulás és megerősítéses tanulási technológia elveit fejti ki, amelyek jelenleg népszerű technológiák a gépi intelligenciában. Ezen alapon vezetik be az elvét, hogy az AlphaGo hogyan ötvözi a mélytanulást és a megerősítéses tanulási technológiát, hogy legyőzze az emberi Go mestereket. Ezután a mélytanulás elméletét gyakorlatmá alakítják, és példákat adunk arra, hogyan lehet hangvezérelt intelligens hardvert készíteni a TensorFlow és Keras mélytanulási keretrendszerek elsajátításával, valamint gépi látású objektumfelismerő eseteket adnak, hogy az olvasók lépésről lépésre megtanulják a mélytanulási technológia használatát. A könyv fő jellemzője a gyakorlati működés, gyakorlati és futtatható esetekkel a kezdéshez. Ez a könyv gyakorlati bevezető útmutatóként használható a gépi intelligencia iránt érdeklődő végzős egyetemisták számára, és alkalmas azoknak is, akiket érdekel a gépi intelligencia.
https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
A kód a következő:Turisták, ha szeretnétek megnézni ennek a bejegyzésnek a rejtett tartalmát, kérlek Válasz
| 
Közzétéve 2019. 10. 13. 14:10:28
|
|
|
Közzétéve 2019. 10. 13. 17:01:56
|
