|
|
Közzétéve 2019. 04. 15. 15:26:03
|
|
|

Jól fizető toborzás: Chip termék videó algoritmus csapatvezető (éves fizetés körülbelül 1 millió) [Az alacsony szintű kemény algoritmus videófeldolgozásához készítettem egy openCV kemény gyorsító függvény könyvtárat]
1. Alkalmazási forgatókönyvek: Jelenleg nincsenek termékek, a cég chiptervezéssel foglalkozik, és a csapat főként a jövőben algoritmusok alapján történő hardveres megvalósítását fogja elérni; 2. A rövid távú terv nem világos: találjuk meg a felelőst, és közvetlenül kommunikáljunk a cég elnökével, jelenleg nincs algoritmuscsapat, 5-6 fős csapatot kell létrehozni, jelenleg 600 fős csapatot kell létrehozni, akik több mint fele chiptervező, 600 millió bevétel, több mint 200 millió nettó nyereség, a fejlesztési trendek jó, kiváló alapkörnyezettel; 3. Ez a személy az algoritmuscsapat vezetőjeként van elhelyezve, egy öt-hat fős csapatot vezet, amely a belső igazgató vagy technikai szakértők szintjének felel meg, és a kezelést a jelölt helyzete szerint tárgyalják meg, beleértve a havi fizetést és az év végi bónuszt
További információk a pozícióhoz: 1. A jelölt háttere a videó- vagy képfeldolgozás, és nem feltétlenül jártas képfeldolgozásban, de a képfeldolgozás alapfogalmának világosnak kell lennie (ezt a legtöbb képfeldolgozó algoritmus mérnök úgy tűnik, kielégíti); 2. Előnyben részesítsék a 211-es vagy feletti főiskolák akadémiai képesítéseit, az ilyen jelöltek viszonylag szilárd alapokkal rendelkeznek, és igyekeznek elkerülni az általános főiskolákat és egyetemeket, hacsak nincs különleges egyezés; 3. Általában szakmai háttérrel rendelkezik a Matematikai Tanszéken (nem feltétlenül matematika szak), és gyakrabban a képfeldolgozás alapvető funkciójának hardveres megvalósítása. 4. Építs opencv könyvtárakat ahelyett, hogy csak használnád őket.
Az algoritmusmérnök eredeti munkaköri feladatai a következők, és a pozíció az alábbi jobb feladatokat is magában foglalhatja: Munkaköri feladatok: 1. A vizuális számítástechnikai SDK termékek fejlesztéséhez szükséges az alapvető képfeldolgozás, mint például hangzás, fokozás, szegmentálás, korrekció, jellemzők felismerése és párosítás stb.; 2. Az algoritmusmodul kódjának portolása, optimalizálása, karbantartása és tesztelése, amely bizonyos programozási alapot és vizuális könyvtárak, például az OpenCV ismeretét követel; 3. Nemzetközi legmodernebb technológiák nyomon követése a gépi látás és mélytanulás területén, releváns cikkek olvasása és felülvizsgálati dokumentumok írása; 4. Algoritmusszintű demó bevezetése, algoritmusteljesítmény elemzése és összehasonlítása, valamint releváns dokumentumok írása. Megjegyzés: Legalább az 1., 2., 3. és 4. elem egyik elemében dolgozni kell. Munkaköri követelmények: 1. Alapképzés vagy annál magasabb, számítástechnika, szoftver, algoritmus, matematika és más kapcsolódó területek szakja; 2. Ismerkedni a leggyakrabban használt adatstruktúrákkal, és ismerni néhány osztályozási és klaszterezési algoritmust, mint például az SVM, KNN stb.; 3. Képes legyen kezelni műszaki nehézségeket, a jövőbeli kutatást és a kapcsolódó irányú alkalmazások bővítését; 4. Legyen jó csapatérzék, hajlandó elfogadni a kihívásokat, és legyél kíváncsi az új technológiákra és termékekre. Kapcsolat: Lee 13480625755 Önéletrajz ajánló e-mail (lee@hqrm.cnMunka helyszíne: Nanshan, Shenzhen, piros borítékokkal ajánlott csatlakozni
|
|