A weboldal információi szerint egy rövid összefoglaló a CUDA és az OpenCL közötti különbségekről. Kérlek, hívd fel a figyelmet a hibákra.
Kitérés: Egy szimulációs teszt az Egyesült Államokban a Sandia Nemzeti Laboratóriumban bebizonyította, hogy a tárolási mechanizmus és a memória sávszélesség korlátai miatt a 16 magos, 32 magos vagy akár 64 magos processzorok nemcsak a szuperszámítógépek teljesítményének javítását nem tudnak hozni, hanem jelentős hatékonyságcsökkenést is okozhatnak.
Mi az az OpenCL?
Ez egy nyílt és ingyenes szabvány a párhuzamos programozásra az Apple által indított általános célokra, heterogén rendszerek számára, amelyet számos ismert gyártó közösen gyárt az iparágban, és egyben egységes programozási környezet is. A szoftverfejlesztők számára kényelmes hatékony és könnyű kódot írni nagy teljesítményű számítástechnikai szerverekhez, asztali számítógéprendszerekhez és kézi eszközökhöz, széles körben használják többmagos processzorokban (CPU-k), grafikus feldolgozókban (GPU-k), cellatípusú architektúrákban és más párhuzamos processzorokban, például digitális jelfeldolgozókban (DSP-k), és széles körű fejlesztési lehetőségekkel rendelkezik különböző területeken, mint a játékok, szórakoztatás, tudományos kutatás és orvosi ellátás.
Mi az a CUDA?
A CUDA egy architektúra, amely párhuzamos számításon alapul Nvidia GPU-kon. A CUDA főként két szempontból áll: az egyik az ISA utasításkészlet architektúrája; a második hardveres számítástechnikai motor; Valójában hardver és utasításkészlet. Más szóval, a CUDA-t úgy is gondolhatjuk, mint az X86-hoz vagy a cell-hez hasonló architektúrát, de GPU-kon alapul, nem hagyományos CPU-kon.
Mi is az OpenCL valójában?
Az OpenCL valójában egy vadonatúj API heterogén rendszerek párhuzamos programozására, és az OpenCL GPU-kat is használhat párhuzamos számítási feladatok elvégzésére.
Az OpenGL a grafikonokhoz, míg az OpenCL párhuzamos számításhoz.
Az OpenCL fejlesztés során a technikai platformok mind NVIDIA GPU-kból állnak, sőt, az OpenCL NVIDIA GPU platformok alapján épül ki. Ezen felül az OpenCL első demója is az NVIDIA GPU-kon futott.
Lényegében az OpenCL a Windows platformon a DirectX-hez hasonló technológia. Vagy inkább egy API interfész, amely összeköti a hardvert és a szoftvert. Ebben a tekintetben hasonló az OpenGL-hez, de az OpenCL sokkal kiterjedtebb, mint az OpenGL, és nem csak 3D grafikára használják. Ha egy mondattal írjuk le, az OpenCL szerepe, hogy felszabadítsa a hardveres potenciált a processzor és a GPU számítási erőforrásainak hívásával, így a program gyorsabban és jobban fut.
Mi is az a CUDA valójában?
A CUDA architektúra natív, kifejezetten számítástechnikai interfészekhez készült, és ez a hardverarchitektúra, beleértve az utasításkészleteket is, egy teljes architektúrakészlet, amelyet ilyen típusú párhuzamos számítástechnikákra és heterogén számításokra terveztek. A CUDA architektúra támogatja az API-kat, például az OpenCL-t vagy a DirectX-et, és a CUDA támogatja a C, C++, Fortran, Java, Python és más nyelveket is.
Milyen a kapcsolat az OpenCL és a CUDA között?
A CUDA és az OpenCL közötti kapcsolat nem konfliktusszerű, hanem befogadó kapcsolat. Az OpenCL egy API, első szinten a CUDA architektúra magasabb szint, legyen az OpenCL, DX11 vagy C nyelv, Fortran, DX11 számítástechnika támogatható. Programfejlesztőként általában csak ezeket a nyelveket vagy API-kat érti, és több nyelvet is használhat saját programok fejlesztéséhez, függetlenül attól, hogy melyik nyelvet választják, amennyiben a GPU számítási kapacitását akarják megnevezni, CUDA-val programozhatnak ezen az architektúrán.
Az OpenCL és a CUDA közötti technikai különbségek főként a megvalósítási módszerben tükröződnek. A C nyelven alapuló CUDA könnyen megírható kódba van csomagolva, így még azok a kutatók is, akik nem ismerik a chip-készítést, használhatnak CUDA eszközöket gyakorlati programok írásához. Bár az OpenCL szintaktikailag közel áll a CUDA-hoz, jobban hangsúlyozza az alapul szolgáló műveleteket, így nehezebb, de emiatt az OpenCL platformok között futhat.
A CUDA egy párhuzamos számítástechnikai architektúra, amely tartalmaz egy utasításkészlet architektúrát és egy hozzá tartozó hardvermotort. Az OpenCL egy alkalmazásprogramozó interfész (API) párhuzamos számításhoz, az OpenCL pedig egy új CUDA programfejlesztési útvonal a C for CUDA mellett az NVIDIA CUDA architektúrán.
Ha nagyobb kontrollt akarsz szerezni a hardver felett, használhatod az OpenCL API-t a programozáshoz, és ha nem tudsz sokat az API-ról, akkor CUDA C-ben is programozhatsz, ami két különböző programozási mód, és megvannak a maguk hasonlóságai és különbségei. De van egy kis idő, amikor az OpenCL és a CUDA C nyelveket fejlesztik, párhuzamos számítástechnika esetén a fogalmaik hasonlóak, ezek a programok nagyon hasonlóak, így viszonylag könnyű programokat egymáshoz portolni.
A CUDA C nyelv másképp van pozícionálva, mint az OpenCL, vagyis más embereket használ. A CUDA C egy magas szintű nyelv, amelyet könnyen használhatnak nem profik is, akik nem sokat ismernek a hardverről; Az OpenCL egy hardverorientált alkalmazásfejlesztő interfész, amely nagyobb kontrollt ad a programozóknak a hardver felett, és nehezebb lesz elkezdeni és fejleszteni.
A programozók használati szokásai is nagyon fontosak, akik az X86 CPU platformon C nyelvet használnak, könnyen elfogadják a CUDA GPU platformon alapuló C nyelvet; Azok, akik hozzászoktak az OpenGL grafikai fejlesztéshez, barátságosabban látják majd az OpenCL-t, és nagyon könnyű lesz grafikával és videóval kapcsolatos számítástechnikai programokat fejleszteni annak alapjaként.
|
Közzétéve 2018. 04. 22. 21:42:36
|
|
|
|
