Az IDC jelentést adott ki, amely szerint a big data technológia és szolgáltatások folyamatos fejlesztése a globális tárolási piacot 2011 és 2016 között eléri az éves 53%-os összetett növekedési ütemet. A belátható jövőben a legtöbb szervezet által generált, feldolgozott és tárolt adatok továbbra is gyorsan növekedni fognak. A big data és analitika területén a tárolási kiadások 2011-ben 379,9 millió dollárról 2016-ra 6 milliárd dollárra emelkednek.
A világ a "big data" korszaka felé halad. Az adatok 50%-os gyors növekedési üteme a piac elé állítja a "hatalmas adatfeldolgozás" problémáját. Ennek megfelelően, ebben a "big data" változás korszakában, aki képes megoldani a hatalmas adatfeldolgozás problémáját, valószínűleg vezető lesz az adatkorszakban
DAS: Ez a megoldás HBA kártyákat használ az alkalmazásszerverek és optikai szálas tömbök közvetlen összekapcsolására, és nem biztosít adatmegosztási lehetőségeket. Ha több alkalmazásnak ugyanazt az adatot kell megosztania, gyakran sok időt vesz igénybe az adatok migrálása, ami több másolatot eredményez ugyanarról az adatról a környezetben, és a több adatpéldány szinkronizálása nehéz, így sok munkaerő- és anyagi erőforrást pazarol.
SAN: Ez a megoldás egy tárolószáli optikai hálózatot használ az alkalmazásszerverek és optikai szálas tömbök összekapcsolására, így rugalmasabb és skálázhatóbb, mint a DAS. Azonban a SAN továbbra sem képes adatokat megosztani, és a SAN rendszerek magas ára, valamint az eszközök különböző gyártók közötti kompatibilitása problémás.
NAS: Azok a NAS rendszerek, amelyek NFS vagy CIFS protokollhoz való hozzáférést biztosítanak, egységes fájlrendszer-képet biztosíthatnak az alkalmazásszerverek számára, hogy kielégítsék az adatmegosztás igényeit több alkalmazásszerver között. Azonban mivel a hagyományos NAS gyakran egyetlen szerver formájában biztosít fájlszintű tárhelyet, korlátozott IO sávszélessége és skálázhatósága nem képes kielégíteni a nagy mennyiségű egyidejű olvasási és írási igényt a big data korszakban. Ráadásul a NAS nem támogatja a fájlrendszer zárolásait, és több kliens nem tudja egyszerre ugyanazt a fájlt olvasni és írni, ami miatt az ügyfelek nem tudnak jól együttműködni.
SAN NAS: Ez a megoldás bizonyos mértékig megméreteződik a SAN skálázhatóságával és a NAS adatmegosztási képességével, de még mindig vannak nyilvánvaló hiányosságok. Minden adat I/O-t egyetlen NAS szerveren keresztül kell végrehajtani, így az egész rendszer I/O sávszélessége korlátozódik a NAS szerver sávszélessége által, ami még mindig nehéz kielégíteni a big data korszak igényeit.
A klasztertároló azt jelenti, hogy több tárolóeszköz tárolóhelyének összesítése egy tárolópoolba, amely egységes hozzáférési interfészt és menedzsment felületet biztosít az alkalmazásszerverek számára, amelyen keresztül az alkalmazások átláthatóan hozzáférhetnek és használhatják a lemezeket minden tárolóeszközön, és teljes mértékben kihasználhatják a tárolóeszközök teljesítményét és lemezhasználatát. Az adatokat több tárolóeszközről tárolják és olvassák el bizonyos szabályok szerint, hogy magasabb egyidejű hozzáférési teljesítményt érjenek el.
A big data korszakának beköszöntével a hagyományos IT tárolási architektúra már nem képes teljesen kielégíteni a big data korszak igényeit, és még nem tudni, hogy ez az új tárolási módszer vezethet-e a trendet, és vajon a big data korszakának valódi királyává válik-e az egész tárolóterület és a big data korszak számára. |
Közzétéve 2015. 02. 03. 16:46:06
|
|
|
