L’objectif principal de ce livre est d’aborder de nombreux sujets brûlants dans les applications d’apprentissage profond et de révéler les détails des solutions au lecteur. Le contenu principal est divisé en 7 chapitres : le chapitre 1 présente les bases de l’apprentissage profond, le chapitre 2 introduit l’apprentissage profond distribué pour les données à grande échelle, le chapitre 3 présente les réseaux de neurones convolutionnels, le chapitre 4 présente les réseaux de neurones récurrents, le chapitre 5 présente les machines Boltzmann limitées, le chapitre 6 introduit les encodeurs automatiques, et le chapitre 7 explique comment jouer à l’apprentissage profond avec Hadoop.
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Publié le 03-11-2019 à 09:35:24
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Posté le 04-05-2020 à 14:22:33