Ce livre expose principalement les principes de l’apprentissage profond et de la technologie de l’apprentissage par renforcement, qui sont actuellement des technologies en vogue dans l’intelligence machine. Sur cette base, le principe de la manière dont AlphaGo combine l’apprentissage profond et la technologie d’apprentissage par renforcement pour vaincre les maîtres humains du Go est introduit. Ensuite, la théorie de l’apprentissage profond est transformée en pratique, et des exemples de moyens de créer du matériel intelligent activé par la voix en maîtrisant les cadres d’apprentissage profond TensorFlow et Keras sont donnés, ainsi que des cas de détection d’objets par vision machine sont donnés pour guider les lecteurs à apprendre à utiliser la technologie d’apprentissage profond étape par étape. La caractéristique principale de ce livre est l’exploitation pratique, avec des boîtiers pratiques et exécutables pour commencer. Ce livre peut servir de guide d’introduction pratique pour les étudiants de premier cycle intéressés par l’intelligence artificielle, et il convient également à ceux qui s’intéressent à l’intelligence artificielle.
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