Reinforcement Learning for Web Security et GANPDFAI Security Field, axés sur les connaissances de base et les applications pratiques de l’apprentissage par renforcement et des réseaux génératifs adversaires, en particulier dans le domaine de la sécurité dans le domaine de la construction offensive et défensive. Les principaux contenus incluent : les connaissances en matière d’attaque et de défense en matière de sécurité par IA, la technologie d’identification des malwares basée sur l’apprentissage automatique, les méthodes courantes d’immunisation des programmes malveillants, comment utiliser l’apprentissage par renforcement pour générer des programmes anti-kill, comment utiliser l’apprentissage par renforcement pour améliorer les capacités de protection contre les WAF, comment utiliser l’apprentissage par renforcement pour améliorer les capacités de détection anti-spam, les méthodes d’attaque pour les modèles de classification d’images, et les méthodes d’attaque pour l’apprentissage par renforcement
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