Tämän kirjan päätavoitteena on käsitellä monia syväoppimisen sovellusten kuumia kysymyksiä ja paljastaa lukijalle ratkaisujen yksityiskohdat. Pääsisältö on jaettu seitsemään lukuun: Luku 1 esittelee syväoppimisen perusteet, luku 2 esittelee hajautetun syväoppimisen laajamittaiselle datalle, luku 3 esittelee konvoluutioneuroverkoja, luku 4 esittelee toistuvia neuroverkkoja, luku 5 esittelee rajoitettuja Boltzmann-koneita, luku 6 esittelee autoenkoodereita ja luku 7 esittelee, miten pelata syväoppimista Hadoopilla.
Turistit, jos haluatte nähdä tämän postauksen piilotetun sisällön, olkaa hyvä Vastaus
|