Tämä artikkeli on konekäännöksen peiliartikkeli, klikkaa tästä siirtyäksesi alkuperäiseen artikkeliin.

Näkymä: 147164|Vastaus: 12

[e-kirja] Python e-kirja: Nollalähtökohta Pythonin big data ja koneoppimisen reaalianalyysi

[Kopioi linkki]
Julkaistu 19.9.2019 8.30.25 | | |
Tässä pakotetun tylsyyden ajassa läpimurtoa ei löydy, jaa tämä kirja teknologiasta rikastuaksesi, vain viitteeksi, lukijat voivat leikkiä vapaasti, eläköön teknologia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" käyttää Python-ohjelmointikieltä, Pandas-data-analyysimoduulia, koneoppimista ja tekoälyalgoritmeja jalkapalloloton big datan todellisen analyysin tekemiseen. Avoimen lähdekoodin big data -projekti zc-dat -datapaketti suunniteltiin ja julkaistiin, ja se tiivisti yli 50 000 jalkapallo-ottelun tapahtuma- ja kertoimien tiedot ympäri maailmaa vuosina 2010–2016, mukaan lukien William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa ja muut merkittävät kertoimet. Tässä artikkelissa esitellään, miten Python-kieltä käytetään verkkosivujen datan keräämiseen, zc-dat-datapakettien lataamiseen ja päivittämiseen, voittajajoukkueen todennäköisyyden ennustamiseen ja analysointiin sekä "Turingin" lain ehdottamiseen tekoälyalgoritmien edujen ja haittojen havaitsemiseksi. Sopiva yleisö: jalkapallon harrastajat, vedonlyönnin harrastajat, data-analytiikan ammattilaiset, matematiikka, tilastotiede, tietojenkäsittelyn opiskelijat.
Sisällysluettelo
Luku 1 Jalkapalloarpajaiset ja data-analyysi 1
Luku 2 Kehitysympäristö 19
Luku 3 Johdantotapauspaketti 45
Luku 4 Jalkapalloloton kvantitatiivinen analyysijärjestelmä 55
Luku 5 Yleiset data-analyysityökalut 96
Luku 6 Aputyökalut 114
Luku 7 Tietojen kerääminen 135
Luku 8 Jalkapalloarpajaisten tietojen takautuva testaus 191
Luku 9 Parametrien älykäs optimointi 232
Luku 10 Python-tekoälyn johdanto ja käytäntö 266
Luku 11 Klassisten koneoppimisalgoritmien tapaukset (I) 286
Luku 12 Klassisten koneoppimisalgoritmien tapaukset (II) 308
Luku 13 Koneoppimisen yhdistelmäalgoritmit 326
Luku 14 Koneoppimismallin rakentaminen 361
Luku 15 Koneoppimismallien validointi 381
Luku 16 Tulosten analyysi Data 397
Luku 17 Koneoppimisen jalkapallon arpajaiset Todellisen markkinan analyysi 407

Linkit:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQUuttokoodi:
Turistit, jos haluatte nähdä tämän postauksen piilotetun sisällön, olkaa hyväVastaus






Edellinen:"SQL-kyselyn taito" PDF, tekijät: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Seuraava:CSS-kehitystekniikoita vilkkaille verkkosivustoille - pdf
Julkaistu 22.9.2019 19.19.29 |
Nollalähtöpiste Pythonin big data ja koneoppiminen reaalimarkkina-analyysi
Julkaistu 17.7.2021 8.11.12 |
Kiitos paljon, kuinka hyvää
Julkaistu 27.4.2020 20.28.46 |
Kiitos vuokranantajalle. Tarvitsin sitä todella paljon
Julkaistu 19.9.2019 9.25.07 |
Kiitos, että jaoit...
Julkaistu 7.3.2020 6.18.58 |
Lala La
Julkaistu 27.4.2020 15.44.25 |
Katsotaanpa ensin tätä bibliografiaa
Julkaistu 18.5.2020 18.28.48 |
Onko se todella hyödyllistä?
Julkaistu 26.6.2020 23.56.41 |
Kiitos, että jaoit
Julkaistu 12.10.2020 15.52.05 |
Hoell!
Julkaistu 4.11.2020 20.09.25 |
Tämän voi jakaa
Vastuuvapauslauseke:
Kaikki Code Farmer Networkin julkaisemat ohjelmistot, ohjelmamateriaalit tai artikkelit ovat tarkoitettu vain oppimis- ja tutkimustarkoituksiin; Yllä mainittua sisältöä ei saa käyttää kaupallisiin tai laittomiin tarkoituksiin, muuten käyttäjät joutuvat kantamaan kaikki seuraukset. Tämän sivuston tiedot ovat peräisin internetistä, eikä tekijänoikeuskiistat liity tähän sivustoon. Sinun tulee poistaa yllä oleva sisältö kokonaan tietokoneeltasi 24 tunnin kuluessa lataamisesta. Jos pidät ohjelmasta, tue aitoa ohjelmistoa, osta rekisteröityminen ja hanki parempia aitoja palveluita. Jos rikkomuksia ilmenee, ota meihin yhteyttä sähköpostitse.

Mail To:help@itsvse.com