Skenaarion kuvaus
Oletetaan, että on mysql-taulukko, joka on viipaloitu vaakasuunnassa, jakautuen useiden isäntien kesken, joista jokaisessa on n sirpaleista taulukkoa.
Mitä minun pitäisi tehdä, jos minun täytyy käyttää näitä taulukoita samanaikaisesti ja saada kyselytulokset nopeasti?
Tässä on ratkaisu tämän vaatimuksen toteuttamiseen käyttäen asyncio asyncio -kirjastoa ja python3:n aiomysql-asynkronista kirjastoa.
Koodin demo
Tuo lokkia
Tuontisatunnainen
tuo asyncio
Aiomysql:n tuonti create_pool
# Oletetaan, että mysql-taulukko on hajallaan kahdeksaan isäntään, joista jokaisessa on 16 alitaulukkoa
TBLES = {
"192.168.1.01": "table_000-015", #000-015 osoittaa, että tämän IP:n alla oleva merkintä on jatkuva table_000:stä table_015
"192.168.1.02": "table_016-031",
"192.168.1.03": "table_032-047",
"192.168.1.04": "table_048-063",
"192.168.1.05": "table_064-079",
"192.168.1.06": "table_080-095",
"192.168.1.07": "table_096-0111",
"192.168.1.08": "table_112-0127",
}
KÄYTTÄJÄ = "xxx"
PASSWD = "xxxx"
# käärefunktio poikkeusten havaitsemiseksi
def query_wrapper(funktionaalinen):
async def wrapper(*args, **kwargs):
Kokeile:
odota func(*args, **kwargs)
paitsi poikkeus e:nä:
print(e)
Palautuskääre
# Varsinainen SQL-pääsyn hallintatoiminto toteuttaa asynkroniset, ei-estävät pyynnöt AIOMYSQL:n kautta
@query_wrapper
Async def query_do_something(IP, DB, Table):
asynkronisoitu create_pool(host=ip, db=db, user=USER, password=PASSWD) kanssa:
Async pool.get():n kanssa conn:na:
async conn.cursor():n kanssa curina:
sql = ("valitse xxx {} missä xxxx")
await cur.execute(sql.format(table))
res = odota cur.fetchall()
# tee sitten jotain...
# Luo SQL-käyttöjono, jokainen jonon elementti sisältää funktioita ja parametreja taulun avaamiseen
def gen_tasks():
tehtävät = []
IP:lle, TBLES.items():
cols = re.split('_|-', tbls)
tblpre = "_".join(cols[:-2])
min_num = int(cols[-2])
max_num = int(cols[-1])
Num alueella(min_num, max_num+1):
tasks.append(
(query_do_something, ip, 'your_dbname', '{}_{}'.format(tblpre, num))
)
random.shuffle(tehtävät)
Palautustehtävät
# Suorita SQL-käyttöoikeuspyyntöjono erissä
def run_tasks(tehtävät, batch_len):
Kokeile:
IDX:lle alueella(0, len(tehtävät), batch_len):
batch_tasks = tehtävät[idx:idx+batch_len]
logging.info("nykyinen erä, start_idx:%s len:%s" % (idx, len(batch_tasks))))
i:lle alueella(0, len(batch_tasks)):
l = batch_tasks
batch_tasks= asyncio.ensure_future(
l[0](*l[1:])
)
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*batch_tasks))
paitsi poikkeus e:nä:
logging.warn(e)
# päämenetelmä, joka toteuttaa asynkronisen funktioiden kutsun asyncion kautta
def main():
silmukka = asyncio.get_event_loop()
tehtävät = gen_tasks()
batch_len = len(TBLES.keys()) * 5 # kaikki sinun päätettävissäsi
run_tasks(tehtävät, batch_len)
loop.close()
|
Julkaistu 29.11.2017 21.15.55
|
|
|
Julkaistu 30.11.2017 9.03.52
|
Kuten