|
|
Julkaistu 3.2.2015 16.46.06
|
|
|
IDC julkaisi raportin, jonka mukaan big data -teknologian ja -palveluiden jatkuva päivitys vauhdittaa globaalin tallennusmarkkinan saavuttamaan 53 %:n vuosittaisen kasvuvauhdin vuosina 2011–2016. Lähitulevaisuudessa useimpien organisaatioiden tuottamat, käsittelemät ja tallentamat tiedot jatkavat nopeaa kasvuaan. Tallennusmenot big datan ja analytiikan alalla kasvavat 379,9 miljoonasta dollarista vuonna 2011 6 miljardiin dollariin vuonna 2016.
Maailma on siirtymässä kohti "big datan" aikakautta. 50 % datan nopea kasvuvauhti vuosittain asettaa markkinoiden eteen suuren ongelman "massiivisesta datan käsittelystä". Vastaavasti, tässä "big data" -muutoksen aikakaudessa, kuka tahansa, joka pystyy ratkaisemaan massiivisen datan käsittelyn ongelman, tulee todennäköisesti olemaan data-aikakauden johtaja
DAS: Tämä ratkaisu käyttää HBA-kortteja sovelluspalvelimien ja kuituoptisten ryhmien suoraan yhdistämiseen, eikä tarjoa tiedonjakomahdollisuuksia. Jos useiden sovellusten täytyy jakaa sama data, datan siirtäminen vie usein paljon aikaa, mikä johtaa useisiin kopioihin samasta datasta ympäristössä, ja synkronointi useiden datakopioiden välillä on vaikeaa, mikä vie paljon työvoimaa ja materiaalisia resursseja.
SAN: Tämä ratkaisu käyttää tallennuskuituoptista verkkoa sovelluspalvelimien ja kuitutaulukoiden yhdistämiseen, mikä tekee siitä joustavamman ja skaalautuvamman kuin DAS. SAN:lla ei kuitenkaan vieläkään ole kykyä jakaa dataa, ja SAN-järjestelmien korkea hinta sekä laitteiden yhteensopivuus eri valmistajien välillä aiheuttavat ongelmia.
NAS: NAS-järjestelmät, jotka tarjoavat NFS- tai CIFS-protokollan pääsyn, voivat tarjota yhtenäisen tiedostojärjestelmän kuvan sovelluspalvelimille, jotta datan jakaminen useiden sovelluspalvelimien välillä vastaa. Koska perinteinen NAS tarjoaa usein tiedostotason tallennustilaa yhtenä palvelimena, sen rajallinen IO-kaistanleveys ja skaalautuvuus eivät riitä suurten samanaikaisten luku- ja kirjoitustarpeiden määrään big data -aikakaudella. Lisäksi NAS:lla on heikko tuki tiedostojärjestelmän lukituksille, ja useat asiakkaat eivät pysty lukemaan ja kirjoittamaan samaa tiedostoa samanaikaisesti, mikä johtaa siihen, etteivät asiakkaat pysty toimimaan hyvin yhdessä.
SAN NAS: Tässä ratkaisussa on jossain määrin SAN:n skaalautuvuus ja datan jakamiskyky, mutta siinä on silti ilmeisiä puutteita. Kaikki datan I/O on suoritettava yhden NAS-palvelimen kautta, mikä rajoittaa koko järjestelmän I/O-kaistanleveyttä NAS-palvelimen kaistanleveyden vuoksi, mikä on edelleen vaikeaa vastata big data -aikakauden tarpeisiin.
Klusteritallennus tarkoittaa tallennustilan yhdistämistä useissa tallennuslaitteissa tallennuspooliksi, joka voi tarjota yhtenäisen käyttöliittymän ja hallintarajapinnan sovelluspalvelimille, joiden kautta sovellukset voivat läpinäkyvästi käyttää levyjä kaikilla tallennuslaitteilla ja antaa täyden mahdollisuuden tallennuslaitteiden suorituskyvylle ja levyn käytölle. Data tallennetaan ja luetaan useilta tallennuslaitteilta tiettyjen sääntöjen mukaisesti, jotta saavutetaan korkeampi samanaikainen pääsysuorituskyky.
Big datan aikakauden myötä perinteinen IT-tallennusarkkitehtuuri ei enää täysin vastaa big data -aikakauden tarpeisiin, ja jää nähtäväksi, voiko tämä uusi tallennusmenetelmä johtaa trendiä ja tulla todelliseksi big data -aikakauden kuninkaaksi koko tallennusalalla ja big datan aikakaudella. |
Edellinen:PHP-ratkaisu kiinalaisten sekavien merkkien lukemiseen txt-tiedostoissaSeuraava:"Hakkeri Helen" sanoi, että pilviostosverkossa on porsaanreikä, ja hän voisi ostaa iPhonen yhdellä juanilla
|
