|
|
Julkaistu 2025-2-21 klo 17:31:57
|
|
|
|
Nyt teknologia muuttuu päivä päivältä, ja päivitykset sekä iterointi ovat liian nopeita! En ymmärrä joitakin ammatillisia termejä, enkä tiedä, mitä ne tekevät. Äskettäin luin artikkeleita ROCm ja HIP ja näytin hämmentyneeltä.
Mikä on ROCm?
ROCm on avoimen lähdekoodin ohjelmistoalusta, joka on optimoitu hyödyntämään HPC- ja tekoälykuormien suorituskykyä AMD Instinct -kiihdyttimistä ja AMD Radeon -näytönohjaimista säilyttäen samalla yhteensopivuuden alan ohjelmistokehysten kanssa. ROCm on ohjelmistopino, joka koostuu pääasiassa avoimen lähdekoodin ohjelmistoista ja tarjoaa työkaluja AMD:n grafiikkaprosessoriyksiköiden (GPU) ohjelmointiin, matalan tason ytimistä kehittyneisiin loppukäyttäjäsovelluksiin. Erityisesti ROCm tarjoaa HIP-työkaluja (Heterogeneous Computing Portable Interface), OpenCL- ja OpenMP-työkaluja, mukaan lukien kääntäjiä, korkean tason kirjastoja, debuggereita, analysaattoreita ja ajonaikaisia.
ROCm oli alun perin tuettu vain Linux-järjestelmissä, mutta nyt Windows-järjestelmien tuki on lisätty.
Dokumentaatio:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Luettuasi tämän lauseen, et ehkä vieläkään tiedä, mitä se tekee, joten verrataan sitä NVIDIA:n CUDA:han, kuten alla olevassa kuvassa näkyy:
Eikö tämä ole ymmärrettävää, CUDA kutsuu NVIDIA:n GPU:ta ja ROCm AMD:n GPU:ksi.
Komponenttituki eri järjestelmissä
Yhteensopivuuslista:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
ROCm sisältää itse asiassa monia kirjastoja, työkaluja ja ajonaikaisia, katso lisätietoja dokumentaatiosta tai GitHub-repositoriosta. GitHub-osoite:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
GPU-tukilista Windows-järjestelmän alla:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
GPU-tukilista Linux-järjestelmän alla:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Mikä on HIP?
Heterogeeninen Compute Portability Interface (HIP) API on C++-ajonaikainen API ja ydinkieli, jonka avulla kehittäjät voivat luoda kannettavia sovelluksia, jotka toimivat heterogeenisilla järjestelmillä käyttäen suorittimia, AMD- tai NVIDIA-näytönohjaimia yhdessä lähdekoodissa. HIP tarjoaa yksinkertaisen järjestelykielen AMD ROCM:n tai NVIDIA CUDA -taustajärjestelmän käyttämiseen sovellusytimien rakentamista ja ajamista varten.
Kuten kuvasta näkyy, HIP yhtenäistää rajapinnan, jolloin kehittäjille on kätevää kehittää koodia vain kerran, ja HIP kutsuu eri tuotteiden taustalla olevia kirjastoja kutsuakseen eri laitteistoa. Tämän etuna on houkutella lisää kehittäjiä liittymään, muuten on mahdotonta kilpailla NVIDIA-ekosysteemin kanssa.
Dokumentaatio:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
GitHub-osoite:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
AMD HIP SDK -lataus Windowsille:Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Yksinkertainen vertailu CUDA:n ja ROCm:n välillä
| ominainen | CUDA | ROCm | | Kehittäjät | NVIDIA | AMD | | Avoin lähdekoodi | ei | olla | | Ohjelmointimalli | CUDA C/C++ | HIP、OpenCL、OpenMP | | Laitteistotuki | NVIDIA GPU | AMD-näytönohjain | | ekosysteemi | Kypsä, joka tukee laajaa valikoimaa kirjastoja ja kehyksiä | Se kehittyy nopeasti tukemaan valtavirran tekoälykehyksiä | | kustannus | Korkeammat NVIDIA-näytönohjaimet ovat kalliimpia | matalammat AMD-näytönohjaimet ovat kustannustehokkaampia | | joustavuus | Alempi, omistettu alusta | Korkeampi, avoimen lähdekoodin alusta |
Miten valita?
Suositellut tapaukset, joissa ROCm valitaan:
Rajoitettu budjetti: AMD-näytönohjaimet ovat kustannustehokkaampia ja sopivat organisaatioille, joilla on tiukka budjetti.
Räätälöinti vaaditaan: ROCm:n avoimen lähdekoodin luonne mahdollistaa syvällisen räätälöinnin ja integraation olemassa olevan infrastruktuurin kanssa.
Suunniteltu siirto: ROCm:n yhteensopivuus CUDA-koodin kanssa yksinkertaistaa siirtymistä NVIDIA-laitteistolta.
Avoimen lähdekoodin painopiste: ROCm:n avoimen lähdekoodin luonne vastaa niiden organisaatioiden tarpeita, jotka priorisoivat läpinäkyvyyttä ja joustavuutta.
Suositellaan valitsemaan CUDA:
Suorituskykyyn perustuva etusija: NVIDIA-näytönohjaimet ovat erinomaisia laskentavaativissa tehtävissä, mikä tekee niistä sopivia suorituskykykriittisiin sovelluksiin.
Helppokäyttöisyys: CUDA:n kypsä ekosysteemi ja helppo käyttöönotto tekevät siitä luotettavan valinnan kehittäjille.
Yritystason tuki: CUDA:n laaja kehystuki ja optimoinnit tekevät siitä suositun valinnan yritystason tekoäly- ja HPC-sovelluksissa.
Jo NVIDIA Investmentin myötä: Organisaatiot, jotka ovat jo syvästi riippuvaisia NVIDIA-ekosysteemistä, saattavat olla paremmin soveltuvia jatkamaan CUDA:n käyttöä.
Viittaus:
Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä.
Hyperlinkin kirjautuminen on näkyvissä. |
Edellinen:RMSE, MSE, MAE, SD lyhyt johdantoSeuraava:.NET/C# Avoimen lähdekoodin DNS-palvelu, jonka on rakentanut Technitium DNS Server
|
