PyTorch
Tiedostomuoto: .pt tai .pth
Kuvaus: Käytetään PyTorch-mallin painojen, skeeman ja muun metatiedon säilyttämiseen. Käytetään yleensä harjoitus- ja päättelyvaiheissa.
TorchScript
Tiedostomuoto: .pt tai .torchscript
Kuvaus: TorchScriptillä käännetty PyTorch-malli, joka voi toimia ilman Python-tulkkia. Ihanteellinen tehokkaaseen mallin käyttöönottoon ja monialustaisiin sovelluksiin.
ONNX Runtime
Tiedostomuoto: .onnx
Kuvaus: ONNX (Open Neural Network Exchange) on avoin formaatti, jota käytetään syväoppimismallien esittämiseen. ONNX Runtime on suorituskykyinen päättelymoottori, joka tukee erilaisia laitteistokiihdyttimiä. ONNX-tiedostoja voidaan viedä useilla kehyksillä ja käyttää useilla alustoilla.
OpenVINO
Tiedosto formats:.xml ja .bin
Kuvaus: OpenVINO-työkalupakki muuntaa mallin väliesitykseksi (IR) kahdella tiedostolla:
.xml Tiedosto: Kuvaa mallin rakennetta.
.bin Tiedosto: Tallentaa mallin painot. OpenVINO tukee useita laitteistokiihdytyksiä, kuten prosessoria, näytönohjainta, vpua jne.
TensorRT
Tiedostomuoto: .engine
Kuvaus: TensorRT on NVIDIA:n tarjoama korkean suorituskyvyn päättelyoptimointikirjasto, joka on optimoitu erityisesti näytönohjaimille. moottoritiedostot ovat TensorRT-optimoituja malleja tehokkaaseen päättelyyn NVIDIA-näytönohjaimilla.
CoreML (vain macOS:lle)
Tiedostomuoto: .mlmodel
Kuvaus: CoreML on Applen tarjoama koneoppimiskehys, joka on suunniteltu iOS- ja macOS-laitteille. mlmodel-tiedostot ovat malleja CoreML-muodossa, jotka mahdollistavat tehokkaan päättelyn suoraan Apple-laitteilla.
TensorFlow GraphDef
Tiedostomuoto: .pb
Kuvaus: GraphDef on varhainen mallin tallennusformaatti TensorFlow'lle, joka sisältää pääasiassa laskennallisten graafien määritelmiä. Vaikka se ei ole yhtä suosittu kuin SavedModel, sitä käytetään silti joissain tapauksissa.
TensorFlow Lite
Tiedostomuoto: .tflite
Kuvaus: TensorFlow Lite on kevyt versio TensorFlow'sta, joka on suunniteltu mobiililaitteille ja sulautetuille laitteille. TFlite-tiedostot ovat optimoituja malleja käytettäväksi resurssirajoitetuissa ympäristöissä.
PaddlePaddle
Tiedostomuodot: .pdparams ja .pdmodel
Kuvaus: PaddlePaddle on avoimen lähdekoodin syväoppimiskehys, jonka on kehittänyt Baidu. Mallit tallennetaan yleensä kahteen tiedostoon:
.pdmodel-tiedosto: kuvaa mallin arkkitehtuurin.
.pdparams-tiedosto: Tallentaa mallin painot. |
Julkaistu 2025-2-4 klo 20:43:40
|
|
|
Vuokraisäntä|
Julkaistu 2025-2-7 10:52:01
|
