Kaksi yleisesti käytettyä aineistoa objektien tunnistamiseen, COCO ja VOC

{
    "info": info, # perustiedot aineistosta
    "lisenssit": [lisenssi], # lisenssi
    "kuvat": [kuva], # kuvatiedot, nimi ja korkeus
    "annotations": [annotaatio], # annotaatio
    "categories": [category] # tunnistetiedot
}
info{ # Tietoaineiston kuvaus
    "year": int, # dataset vuosi
    "version": str, # dataset versio
    "description": STR, # tietoaineiston kuvaus
    "contributor": str, # tietoaineiston tarjoaja
    "URL": str, # datasetin latauslinkki
    "date_created": datetime, # aineiston luontipäivämäärä
}
license{
    "id": int,
    "nimi": str,
    "url": str,
}
image{ # images on lista, joka tallentaa kaiken image (dict) -tiedot. Kuva on dikti, joka tallentaa tietoa yhdestä kuvasta
    "id": int, # kuvan ID-numero (yksilöllinen jokaiselle kuvan ID:lle)
    "leveys": int, # kuvan leveys
    "korkeus": int, # kuvan korkeus
    "file_name": voima, # kuvan nimi
    "lisenssi": int, # sopimus
    "flickr_url": str, # flickr-linkkiosoite
    "coco_url": str, # verkkoyhteysosoite
    "date_captured": datetime, # datasetin hakupäivämäärä
}
annotation{ # annotations on lista, joka tallentaa kaiken dict-tiedon. Annotaatio on diktti, joka tallentaa yhden kohteen merkintätiedot.
    "id": int, # Kohdeobjektin ID (yksilöllinen jokaiselle objekti-ID:lle), jokaisella kuvalla voi olla useita kohteita
    "image_id": int, # vastaa kuvan ID:tä
    "category_id": int, # vastaa kategorian ID:tä, joka vastaa kategorioiden ID:tä
    "segmentointi": RLE tai [monikulmio], # instanssisegmentointi, objektin rajapistekoordinaatit [x1,y1,x2,y2,....,xn,yn]
    "alue": float, # Objektialueen pinta-ala
    "bbox": [xmin,ymin,width,height], # objektin tunnistus, objektien sijoittamisen raja[x,y,w,h]
    "iscrowd": 0 tai 1, # osoittaa, onko kyseessä väkijoukko vai ei
}
categories{ # Kategorian kuvaus
    "id": int, # Kategoriaa vastaava ID (0 on oletuksena taustalla)
    "name": str, # alikategorian nimi
    "supercategory": voima, # pääkategorian nimi
}

.NET/C# laskee monikulmion pinta-alan
https://www.itsvse.com/thread-10870-1-1.html