See artikkel on masintõlke peegelartikkel, palun klõpsake siia, et hüpata algse artikli juurde.

Vaade: 147164|Vastuse: 12

[e-raamat] Python e-raamat: null lähtepunkt Python suurandmed ja masinõppe reaalanalüüs

[Kopeeri link]
Postitatud 19.09.2019 08:30:25 | | |
Selles sunnitud igavuse ajastus ei ole läbimurret leitud, jaga seda raamatut tehnoloogiast, et rikkaks saada, ainult viitena, lugejad saavad vabalt mängida, elagu tehnoloogia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" kasutab Python programmeerimiskeelt, Pandas andmeanalüüsi moodulit, masinõpet ja tehisintellekti algoritme, et teha jalgpalliloterii suurandmete reaalset analüüsi. Avatud lähtekoodiga suurandmete projekt zc-dat andmepakett loodi ja avaldati, mis võttis kokku enam kui 50 000 jalgpallimängu sündmuste ja koefitsientide andmed üle maailma aastatel 2010–2016, sealhulgas William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa ja teised suured koefitsiendifirmad. See artikkel tutvustab, kuidas kasutada Python'i keelt veebilehe andmete kogumiseks, zc-dat andmepakettide allalaadimiseks ja uuendamiseks, võidutiimi tõenäosuse ennustamiseks ja analüüsimiseks ning "Turingi" seaduse ettepanekuks, et tuvastada tehisintellekti algoritmide eeliseid ja puudusi. Sobiv sihtrühm: jalgpallihuvilised, panustajad, andmeanalüüsi spetsialistid, matemaatika, statistika, arvutitudengid.
Sisukord
1. peatükk Jalgpalli loterii ja andmeanalüüs 1
2. peatükk Arengukeskkond 19
3. peatükk Sissejuhatav juhtumipakett 45
4. peatükk Jalgpalliloterii kvantitatiivne analüüs 55
5. peatükk Levinud andmeanalüüsi tööriistad 96
6. peatükk Abivahendid 114
7. peatükk Andmete kogumine 135
8. peatükk Jalgpalliloterii andmete tagasitestimine 191
9. peatükk Parameetrite intelligentne optimeerimine 232
10. peatükk Pythoni tehisintellekti sissejuhatus ja praktika 266
11. peatükk Klassikaliste masinõppe algoritmide juhtumid (I) 286
12. peatükk Klassikaliste masinõppe algoritmide juhtumid (II) 308
13. peatükk Masinõppe kombinatoorsed algoritmid 326
14. peatükk Masinõppemudeli ehitamine 361
15. peatükk Masinõppemudelite valideerimine 381
16. peatükk Tulemuste analüüs Andmed 397
17. peatükk Masinõpe jalgpalli loterii reaalse turu analüüs 407

Lingid:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQEkstraktsioonikood:
Turistid, kui soovite näha selle postituse peidetud sisu, palunVastuse






Eelmine:"SQL-päringu kunst" PDF, autorid: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Järgmine:CSS-i arendustehnikad suure liiklusega veebilehtedele - pdf
Postitatud 22.09.2019 19:19:29 |
Null-alguspunkt Python suurandmed ja masinõpe reaalse turuanalüüsi
Postitatud 17.07.2021 08:11:12 |
Suur tänu, kui hea
Postitatud 27.04.2020 20:28:46 |
Aitäh üürileandjale. Vajasin seda väga.
Postitatud 19.09.2019 09:25:07 |
Aitäh, et jagasid...
Postitatud 07.03.2020 06:18:58 |
Lala La
Postitatud 27.04.2020 15:44:25 |
Vaatame esmalt seda bibliograafiat
Postitatud 18.05.2020 18:28:48 |
Kas see on tõesti kasulik?
Postitatud 26.06.2020 23:56:41 |
Aitäh, et jagasid
Postitatud 12.10.2020 15:52:05 |
Hoell!
Postitatud 04.11.2020 20:09:25 |
Seda saab jagada
Disclaimer:
Kõik Code Farmer Networki poolt avaldatud tarkvara, programmeerimismaterjalid või artiklid on mõeldud ainult õppimiseks ja uurimistööks; Ülaltoodud sisu ei tohi kasutada ärilistel ega ebaseaduslikel eesmärkidel, vastasel juhul kannavad kasutajad kõik tagajärjed. Selle saidi info pärineb internetist ning autoriõiguste vaidlused ei ole selle saidiga seotud. Ülaltoodud sisu tuleb oma arvutist täielikult kustutada 24 tunni jooksul pärast allalaadimist. Kui sulle programm meeldib, palun toeta originaaltarkvara, osta registreerimist ja saa paremaid ehtsaid teenuseid. Kui esineb rikkumist, palun võtke meiega ühendust e-posti teel.

Mail To:help@itsvse.com