|
|
Postitatud 15.04.2019 15:26:03
|
|
|
Kõrgepalgaline värbamine: Chip toote videoalgoritmi meeskonnajuht (aastapalk on umbes 1 miljon)
[Madala taseme raske videotöötluse algoritmi tegemiseks tegin openCV kõva kiirendusfunktsiooni teegi]
1. Rakendusstsenaariumid: Praegu tooteid ei ole, ettevõte tegeleb kiibi disainiga ning meeskond saavutab tulevikus peamiselt kiipide riistvaralise rakendamise algoritmide põhjal; 2. Lühiajaline plaan pole selge, leidke vastutav isik ja suhelge otse ettevõtte presidendiga, ettevõttel puudub praegu algoritmide meeskond, tuleb moodustada 5–6-liikmeline meeskond, ettevõttes on praegu 600 inimest, kellest üle poole on kiibidisainerid, käive 600 miljonit, puhaskasum üle 200 miljoni, arendustrend on hea, põhikeskkond on suurepärane; 3. See isik on algoritmimeeskonna juht, kes juhib viie- või kuueliikmelist meeskonda, mis vastab sisemise direktori või tehniliste ekspertide tasemele, ning kohtlemine toimub vastavalt kandidaadi olukorrale, mis koosneb igakuisest palgast ja aasta lõpu boonusest
Muud andmed ametikoha kohta: 1. Kandidaadi taust on video- või pilditöötlus ning ta ei ole tingimata väga osav pilditöötluses, kuid pilditöötluse põhikontseptsioon peab olema selge (see näib olevat enamiku pilditöötlusalgoritmide inseneride poolt rahuldatud); 2. Eelistada akadeemilisi kvalifikatsioone alates 211. klassist kolledžitelt, sellistel kandidaatidel on suhteliselt tugev alus ning nad püüavad vältida üldisi kolledžeid ja ülikoole, välja arvatud juhul, kui on eriline sobivus; 3. Tavaliselt omab professionaalset tausta matemaatikaosakonnas (mitte tingimata matemaatika eriala), ja sagedamini on see pilditöötluse põhifunktsiooni riistvaraline rakendus. 4. Ehita opencv teeke, mitte lihtsalt kasuta neid.
Algoritminseneri algsed tööülesanded on järgmised ning ametikohal võib olla palju paremaid ülesandeid:
Tööülesanded:
1. Visuaalse arvutuse SDK toodete arendamiseks on vajalik olla tuttav põhiliste pilditöötlusega, nagu müra vähendamine, parandamine, segmenteerimine, korrigeerimine, tunnuste tuvastamine ja sobitamine jne;
2. Algoritmmooduli koodi portimine, optimeerimine, hooldamine ja testimine, mis nõuab teatud programmeerimisalust ja tuttavust visuaalsete teekidega nagu OpenCV;
3. Jälgida rahvusvahelisi tipptasemel tehnoloogiaid masinnägemise ja süvaõppe valdkonnas, lugeda asjakohaseid artikleid ja kirjutada ülevaatedokumente;
4. Rakendada algoritmitasemel demo, analüüsida ja võrrelda algoritmide jõudlust ning kirjutada asjakohaseid dokumente.
Märkus: Ole võimeline töötama vähemalt ühes ülalmainitud aspektis 1, 2, 3 ja 4.
Töö nõuded:
1. Bakalaureusekraad või kõrgem, erialaks arvuti, tarkvara, algoritm, matemaatika ja muud seotud valdkonnad;
2. Ole tuttav levinud andmestruktuuridega ning mõista mõningaid klassifitseerimis- ja klasterdamisalgoritme, nagu SVM, KNN jne;
3. Võime lahendada tehnilisi raskusi, tulevast uurimistööd ja rakenduste laiendamist seotud suundades;
4. Ole hea meeskonnatöö, valmis väljakutseid vastu võtma ning ole uudishimulik uute tehnoloogiate ja toodete suhtes.
Kontakt: Lee 13480625755 CV soovituse e-post (lee@hqrm.cnTöökoht: Nanshan, Shenzhen, soovitatav ühendada punaste ümbrikutega
|
|
Üürileandja|
Postitatud 29.08.2019 09:49:10
|
Tere hommikust kõigile, keegi ei esitanud oma CV-d
