|
|
Postitatud 2025-2-21 17:31:57
|
|
|
|
Nüüd muutub tehnoloogia iga päevaga ning uuendused ja iteratsioonid on liiga kiired! Ma ei saa aru mõningatest professionaalsetest terminitest ja terminitest ning ma ei tea, mida need teevad. Hiljuti lugesin artikleid ROCm ja HIP ning nägin segaduses välja.
Mis on ROCm?
ROCm on avatud lähtekoodiga tarkvaraplatvorm, mis on optimeeritud HPC ja AI töökoormuse jõudluse eraldamiseks AMD Instinct kiirenditest ja AMD Radeon GPU-dest, säilitades samal ajal ühilduvuse tööstuse tarkvararaamistikuga. ROCm on tarkvarapakk, mis koosneb peamiselt avatud lähtekoodiga tarkvarast ja pakub tööriistu AMD graafikaprotsessorite (GPU) programmeerimiseks, alates madala taseme tuumadest kuni arenenud lõppkasutaja rakendusteni. Eriti pakub ROCm HIP-i (Heterogeense arvutuse kaasaskantav liides), OpenCL ja OpenMP tööriistu, sealhulgas kompilaatorid, kõrgetasemelised teegid, silurid, analüsaatorid ja käitusajad.
ROCm oli algselt toetatud ainult Linuxi süsteemides, kuid nüüd on lisatud tugi ka Windowsi süsteemidele.
Dokumentatsioon:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Pärast selle lause lugemist ei pruugi sa ikka veel teada, mida see teeb, seega võrdleme seda NVIDIA CUDA-ga, nagu alloleval joonisel näidatud:
Kas pole arusaadav, CUDA nimetab NVIDIA GPU-d ja ROCm AMD GPU-d.
Komponentide tugi erinevates süsteemides
Ühilduvuse nimekiri:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
ROCm sisaldab tegelikult palju teeke, tööriistu ja käitusaegu, vaata dokumentatsiooni või GitHubi hoidlat detailide saamiseks. GitHubi aadress:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
GPU toe nimekiri Windowsi süsteemi all:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
GPU toe nimekiri Linuxi süsteemi all:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Mis on HIP?
Heterogeenne arvutusliides (HIP) API on C++ käitusaegne API ja kerneli keel, mis võimaldab arendajatel luua kaasaskantavaid rakendusi, mis töötavad heterogeensetel süsteemidel, kasutades protsessoreid, AMD GPU-sid või NVIDIA GPU-sid ühes lähtekoodis. HIP pakub lihtsat marshalling-keelt, et pääseda ligi AMD ROCM taustasüsteemile või NVIDIA CUDA taustasüsteemile rakenduse tuumade ehitamiseks ja käivitamiseks.
Nagu jooniselt näha, ühendab HIP liidese, muutes arendajatele mugavaks koodi arendada vaid korra, ning HIP kutsub erinevate toodete aluseks olevaid teeke, et kutsuda erinevat riistvara. Selle eeliseks on meelitada rohkem arendajaid liituma, vastasel juhul on võimatu konkureerida NVIDIA ökosüsteemiga.
Dokumentatsioon:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
GitHubi aadress:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
AMD HIP SDK allalaadimine Windowsile:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Lihtne võrdlus CUDA ja ROCm-i vahel
| tunnus | CUDA | ROCm | | Arendajad | NVIDIA | AMD | | avatud lähtekoodiga | ei | olema | | Programmeerimismudel | CUDA C/C++ | HIP、OpenCL、OpenMP | | Riistvaraline tugi | NVIDIA GPU | AMD GPU | | ökosüsteem | Küps, toetades laia valikut teeke ja raamistikke | See areneb kiiresti, et toetada peavoolu tehisintellekti raamistikke | | maksumus | Kõrgemad NVIDIA GPU-d on kallimad | madalamad, AMD GPU-d on kuluefektiivsemad | | Paindlikkust | madalam, patenteeritud platvorm | Kõrgem, avatud lähtekoodiga platvorm |
Kuidas valida?
Soovitatud juhtumid, kus valitakse ROCm:
Piiratud eelarve: AMD GPU-d on kuluefektiivsemad ja sobivad organisatsioonidele, kellel on piiratud eelarve.
Vajalik kohandamine: ROCm avatud lähtekoodiga olemus võimaldab sügavat kohandamist ja integreerimist olemasoleva infrastruktuuriga.
Planeeritud migratsioon: ROCm-i ühilduvus CUDA koodiga lihtsustab NVIDIA riistvaralt migreerimisprotsessi.
Avatud lähtekoodiga fookus: ROCm-i avatud lähtekoodiga olemus vastab organisatsioonidele, kes seavad esikohale läbipaistvuse ja paindlikkuse.
Soovitatav on valida CUDA:
Jõudluse prioriteediks: NVIDIA GPU-d paistavad silma arvutusmahukates ülesannetes, muutes need sobivaks jõudluskriitilisteks rakendusteks.
Kasutusmugavuse taganemine: CUDA küps ökosüsteem ja lihtne juurutus teevad sellest arendajatele usaldusväärse valiku.
Ettevõtte tasandi tugi: CUDA ulatuslik raamistikutugi ja optimeerimised teevad sellest eelistatud valiku ettevõtte tasandi tehisintellekti ja HPC rakenduste jaoks.
Juba NVIDIA Investmentiga: Organisatsioonid, kes on juba sügavalt sõltuvad NVIDIA ökosüsteemist, võivad olla paremini sobivad CUDA-d jätkama.
Viide:
Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Hüperlingi sisselogimine on nähtav. |
Eelmine:RMSE, MSE, MAE, SD lühike sissejuhatusJärgmine:.NET/C# Avatud lähtekoodiga DNS-teenus, mille on loonud Technitium DNS Server
|
