El objetivo principal de este libro es abordar muchos temas candentes en aplicaciones de aprendizaje profundo y revelar los detalles de las soluciones al lector. El contenido principal se divide en 7 capítulos: el capítulo 1 introduce los conceptos básicos del aprendizaje profundo, el capítulo 2 introduce el aprendizaje profundo distribuido para datos a gran escala, el capítulo 3 las redes neuronales convolucionales, el capítulo 4 las redes neuronales recurrentes, el capítulo 5 las máquinas Boltzmann limitadas, el capítulo 6 los autocodificadores y el capítulo 7 explica cómo jugar al aprendizaje profundo con Hadoop.
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Publicado el 3-11-2019 09:35:24
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Publicado el 4-5-2020 14:22:33