|
|
Publicado en 19/9/2019 8:30:25
|
|
|

En esta era de aburrimiento forzado, no se encuentra ningún avance, comparte este libro sobre tecnología para enriquecerte, solo para referencia, los lectores pueden jugar libremente, viva la tecnología "Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" utiliza el lenguaje de programación Python, el módulo de análisis de datos Pandas, aprendizaje automático y algoritmos de inteligencia artificial para realizar análisis reales de big data de lotería de fútbol. Se diseñó y publicó el paquete de datos de big data zc-dat, que resumió los datos de eventos y cuotas de más de 50.000 partidos de fútbol en todo el mundo entre 2010 y 2016, incluyendo William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa y otras grandes compañías de cuotas. Este artículo introduce cómo utilizar el lenguaje Python para capturar datos de páginas web, descargar y actualizar paquetes de datos zc-dat, predecir y analizar la probabilidad de ganar al equipo ganador, y propone la ley de "Turing" para detectar las ventajas y desventajas de los algoritmos de inteligencia artificial. Público adecuado: aficionados al fútbol, aficionados a las apuestas, profesionales del análisis de datos, matemáticas, estadística, estudiantes de informática. Índice Capítulo 1 Lotería de fútbol y análisis de datos 1 Capítulo 2 Entorno de Desarrollo 19 Capítulo 3 Paquete introductorio de caso 45 Capítulo 4 Sistema de Análisis Cuantitativo de la Lotería de Fútbol 55 Capítulo 5 Herramientas comunes de análisis de datos 96 Capítulo 6 Herramientas auxiliares 114 Capítulo 7 Captura de datos 135 Capítulo 8 Datos de la lotería de fútbol americano Backtesting 191 Capítulo 9 Optimización Inteligente de los Parámetros 232 Capítulo 10 Introducción y práctica de la inteligencia artificial de Python 266 Capítulo 11 Casos de algoritmos clásicos de aprendizaje automático (I) 286 Capítulo 12 Casos de algoritmos clásicos de aprendizaje automático (II) 308 Capítulo 13 Algoritmos combinatorios de aprendizaje automático 326 Capítulo 14 Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático 361 Capítulo 15 Validación de Modelos de Aprendizaje Automático 381 Capítulo 16 Análisis de Datos de Resultados 397 Capítulo 17 Aprendizaje automático Lotería de Fútbol Análisis Real del Mercado 407
Enlaces:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQCódigo de extracción:Turistas, si queréis ver el contenido oculto de esta publicación, por favor Respuesta
|
Anterior:"El arte de la consulta SQL" PDF, autor: Zhang Quan, Guo TianjiaoPróximo:Técnicas de desarrollo CSS para sitios web de alto tráfico - pdf
|