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[libro electrónico] E-book en Python: punto de partida cero Big Data y aprendizaje automático en Python análisis real

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Publicado en 19/9/2019 8:30:25 | | |
En esta era de aburrimiento forzado, no se encuentra ningún avance, comparte este libro sobre tecnología para enriquecerte, solo para referencia, los lectores pueden jugar libremente, viva la tecnología
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" utiliza el lenguaje de programación Python, el módulo de análisis de datos Pandas, aprendizaje automático y algoritmos de inteligencia artificial para realizar análisis reales de big data de lotería de fútbol. Se diseñó y publicó el paquete de datos de big data zc-dat, que resumió los datos de eventos y cuotas de más de 50.000 partidos de fútbol en todo el mundo entre 2010 y 2016, incluyendo William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa y otras grandes compañías de cuotas. Este artículo introduce cómo utilizar el lenguaje Python para capturar datos de páginas web, descargar y actualizar paquetes de datos zc-dat, predecir y analizar la probabilidad de ganar al equipo ganador, y propone la ley de "Turing" para detectar las ventajas y desventajas de los algoritmos de inteligencia artificial. Público adecuado: aficionados al fútbol, aficionados a las apuestas, profesionales del análisis de datos, matemáticas, estadística, estudiantes de informática.
Índice
Capítulo 1 Lotería de fútbol y análisis de datos 1
Capítulo 2 Entorno de Desarrollo 19
Capítulo 3 Paquete introductorio de caso 45
Capítulo 4 Sistema de Análisis Cuantitativo de la Lotería de Fútbol 55
Capítulo 5 Herramientas comunes de análisis de datos 96
Capítulo 6 Herramientas auxiliares 114
Capítulo 7 Captura de datos 135
Capítulo 8 Datos de la lotería de fútbol americano Backtesting 191
Capítulo 9 Optimización Inteligente de los Parámetros 232
Capítulo 10 Introducción y práctica de la inteligencia artificial de Python 266
Capítulo 11 Casos de algoritmos clásicos de aprendizaje automático (I) 286
Capítulo 12 Casos de algoritmos clásicos de aprendizaje automático (II) 308
Capítulo 13 Algoritmos combinatorios de aprendizaje automático 326
Capítulo 14 Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático 361
Capítulo 15 Validación de Modelos de Aprendizaje Automático 381
Capítulo 16 Análisis de Datos de Resultados 397
Capítulo 17 Aprendizaje automático Lotería de Fútbol Análisis Real del Mercado 407

Enlaces:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQCódigo de extracción:
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Muchas gracias, qué bien
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Gracias al casero. Solo lo necesitaba mucho.
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Gracias por compartir...
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Lala La
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Veamos primero esta bibliografía
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¿Es realmente útil?
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Gracias por compartir
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¡Hoell!
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