Desafía el big data y analiza la tecnología NoSQL

Actualmente, todos vivimos en una era de almacenamiento masivo de datos, pero el big data y su tecnología subyacente, NoSQL, también se están convirtiendo en una palabra de moda en Internet. Para empresas globales de Internet como Google, Facebook e IBM, el uso de NoSQL, un inventario de datos no relacional altamente escalable, suele superar al de las bases de datos relacionales. De hecho, en el proceso de resolver algunos problemas con datos masivos y semiestructurados, han nacido una serie de nuevos productos de bases de datos, y estas bases de datos se denominan NoSQL.

Del 26 al 27 de abril de 2013, la Cumbre Global de Tecnología de Big Data 2013, organizada por la marca WOT (World Of Tech) de 51CTO Media Group, se celebró en el Renaissance Beijing R&F Hotel. Los productos NoSQL están en constante cambio, con diferentes características y propuestas de valor, lo que a menudo dificulta elegir. El reportero se comunicó en profundidad con Ming Lei, un experto en desarrollo de software de Silicon Valley, que trabaja en Oracle, Microsoft y Google, así como con el análisis real de NoSQL, y resumió algunas opiniones para referencia de los internautas.

Sra. Ming Lei (izquierda)

Sistemas distribuidos y NoSQL

Un sistema distribuido incluye muchos niveles diferentes: la capa de aplicación, la capa de datos, la capa de rendimiento, etc.; ahora principalmente se habla de la capa de aplicación y la capa de datos, ambas componentes importantes del sistema distribuido; la capa de aplicación generalmente es sin estado y la capa de datos realiza constantemente operaciones para guardar el estado. La capa de datos es el nivel más difícil y profundo en un sistema distribuido.

El punto de Ming Lei es que NoSQL es una memoria en un sistema distribuido, que es un tipo de sistema distribuido. O un nivel de sistemas distribuidos.

Comparación de caché NoSQL vs. caché CDN

La mayor diferencia entre la caché NoSQL y la caché CDN es que la caché NoSQL se refiere a la caché en la capa de datos, no a la caché en la capa de aplicación ni a la caché en la capa de red, por lo que su caché es datos relativamente en bruto. Por ejemplo, las transacciones en esta lógica de aplicación no son los resultados finales para que el usuario los vea, así que si almacenamos en caché en la capa de red, la tecnología más común se llama CDN, que en inglés se llama ContentDeliveryNetwork, que generalmente almacena en caché algunas páginas web específicas en algunos servidores web al final de la red cerca del usuario.