Existe una base de datos de gestión de pedidos, que incluye la tabla de almacén, la tabla de empleados, el formulario de pedido y la tabla de proveedores, como se muestra a continuación

prueba · Publicado en 16/4/2015 19:11:16

1. Existe una base de datos de gestión de pedidos, que incluye la tabla de almacén, la tabla de empleados, el formulario de pedido y la tabla de proveedores de la siguiente manera:
Tabla de almacén (número de almacén, ciudad, área)
Tabla de empleados (número de almacén, número de empleado, salario)
Formulario de orden de compra (número de empleado, número de proveedor, número de orden de compra, fecha de pedido)
Tabla de proveedores (número de proveedor, nombre del proveedor, ciudad)
Por favor, utiliza sentencias SQL para completar las siguientes operaciones (3 puntos por cada pregunta del 1 al 12, 4 puntos por 13 preguntas, un total de 40 puntos). ：
1. Recuperar todos los valores salariales de la relación con el empleado y exigir que no haya valores duplicados en los resultados.
2. Buscar números de empleados con salarios superiores a 1.230 yuanes y su ciudad.
3. Buscar el número de empleado del almacén con un área superior a 400 y la ciudad donde trabajan estos empleados.
4. Averigua qué ciudades tienen al menos un almacén con un salario de 1250 yuanes
5. Buscar en la información de almacenes donde el salario de todos los empleados supere los 1210 yuanes.
6. Ordenar por número de almacén en orden ascendente, luego en orden descendente de salario y obtener toda la información del empleado.
7. Solicitar la suma de los salarios de los trabajadores de almacenes en Pekín y Shanghái.
8. Obtener el valor salarial máximo de los empleados que trabajan en el almacén WH2.
9. Obtener el salario medio de cada almacén con al menos dos empleados.
10. Recuperar toda la información de los proveedores que no estén en Pekín.
11. Enumera la información de la orden de compra con el importe total más alto gestionado por cada empleado.
12. Obtener información sobre qué almacenes no tienen empleados.
13. Buscar el número de almacén del salario del empleado mayor o igual al salario de cualquier empleado del almacén WH1

Código SQL:

use master
--删除数据库
if exists (select * from sysdatabases where name='订货管理')
DROP database 订货管理
GO
--创建数据库
CREATE DATABASE 订货管理
GO
--切换数据库
USE 订货管理
Go
--1/创建仓库表（仓库号，城市，面积）
create table 仓库表
(
仓库号 char(4) primary key,
城市 varchar(4) not null,
面积 int
)
go
--2/创建供应商表（供应商号，供应商名，城市）
create table 供应商表
(
供应商号 char(2) primary key,
供应商名 char(2),
城市 varchar(10)
)
Go
--3/创建职工表（仓库号，职工号，工资）
create table 职工表
(
仓库号 char(4) not null references 仓库表(仓库号),
职工号 char(2) primary key,
工资 int
)
Go
--4/创建订购单表（职工号，供应商号，订购单号，订购日期）
create table 订购单表
(
职工号 char(2) not null references 职工表(职工号),
供应商号 char(2) references 供应商表(供应商号),
订购单号 char(2) primary key,
订购日期 datetime
)
Go
--1、从职工关系中检索所有工资值，要求结果中没有重复值。
select 职工号,工资 from 职工表
--2、检索工资多于1230元的职工号和他们所在的城市。
select 城市,职工号 from 仓库表
inner join 职工表 on 仓库表.仓库号=职工表.仓库号
where 工资>1230
--3、检索工作在面积大于400的仓库的职工号以及这些职工工作所在的城市。
select 职工号,城市 from 职工表
inner join 仓库表 on 职工表.仓库号=仓库表.仓库号
where 面积>400
--4、检索出哪些城市至少有一个仓库的职工工资为1250元
select 城市 from 仓库表 where 仓库号 in
(select 仓库号 from 职工表 where 工资=1250)
--5、检索所有职工的工资都多于1210元的仓库的信息。
select * from 仓库表 where 仓库号 in
(select 仓库号 from 职工表 where 工资>=1210)
--6、先按仓库号升序排序，再按工资降序排序并输出全部职工信息。
select * from 职工表 order by 仓库号,工资 DESC
--7、求北京和上海的仓库职工的工资总和。
select sum(工资) from 职工表 where 仓库号 in
(select 仓库号 from 仓库表 where 城市='北京' or 城市='上海')
--8、求在wh2仓库工作的职工的最高工资值。
select MAX(工资) from 职工表 where 仓库号='wh2'
--9、求至少有两个职工的每个仓库的平均工资。
select 仓库号,AVG(工资) as 职工平均工资 from 职工表
group by 仓库号
having COUNT(职工号)>=2
--10、检索出不在北京的全部供应商信息。
select * from 供应商表 where 城市<>'北京'
--11、列出每个职工经手的具有最高总金额的订购单信息。
--12、检索哪些仓库中还没有职工的仓库的信息。
select * from 仓库表 where 仓库号 in
(select 仓库号 from 仓库表
Except
select 仓库号 from 职工表)
--13、检索有职工的工资大于或等于wh1仓库中任何一名职工工资的仓库号
select distinct 仓库号 from 职工表
where 工资 >= (select min(工资) from 职工表 where 仓库号='wh1')

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[Fuente] Existe una base de datos de gestión de pedidos, que incluye la tabla de almacén, la tabla de empleados, el formulario de pedido y la tabla de proveedores, como se muestra a continuación

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