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Competencia en arquitectura de almacenamiento para ver quién se convertirá en el rey de la era del big data

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Publicado en 3/2/2015 16:46:06 | | |

IDC publicó un informe en el que afirma que la actualización continua de la tecnología y los servicios de big data impulsará el mercado global de almacenamiento a alcanzar una tasa de crecimiento anual compuesta del 53% entre 2011 y 2016. En el futuro previsible, los datos generados, procesados y almacenados por la mayoría de las organizaciones seguirán creciendo rápidamente. El gasto en almacenamiento en el campo de big data y análisis aumentará de 379,9 millones de dólares en 2011 a 6.000 millones en 2016.


El mundo se está acercando a la era del "big data". La rápida tasa de crecimiento del 50% de los datos cada año pone ante el enorme problema del "procesamiento masivo de datos" en el mercado. En consecuencia, en esta era de cambio en el "big data", quien pueda resolver el problema del procesamiento masivo de datos probablemente se convertirá en un líder en la era de los datos


DAS: Esta solución utiliza tarjetas HBA para conectar directamente servidores de aplicaciones y matrices de fibra óptica, y no ofrece capacidades de intercambio de datos. Si varias aplicaciones necesitan compartir los mismos datos, a menudo se tarda mucho en migrar los datos, lo que resulta en múltiples copias de los mismos datos en el entorno, y la sincronización entre múltiples copias de datos es difícil, lo que desperdicia mucho personal y recursos materiales.
SAN: Esta solución utiliza una red de fibra óptica de almacenamiento para conectar servidores de aplicaciones y matrices de fibra, haciéndola más flexible y escalable que DAS. Sin embargo, SAN sigue sin tener la capacidad de compartir datos, y el alto precio de los sistemas SAN y la compatibilidad de dispositivos entre diferentes fabricantes son problemáticos.
NAS: Los sistemas NAS que proporcionan acceso a protocolos NFS o CIFS pueden proporcionar una imagen unificada del sistema de archivos a los servidores de aplicaciones para satisfacer las necesidades de intercambio de datos entre múltiples servidores de aplicaciones. Sin embargo, dado que los NAS tradicionales a menudo proporcionan espacio de almacenamiento a nivel de archivo en forma de un solo servidor, su limitado ancho de banda de IO y escalabilidad no pueden satisfacer el gran número de necesidades concurrentes de lectura y escritura en la era del big data. Además, el NAS tiene un soporte pobre para bloqueos del sistema de archivos, y varios clientes no pueden leer y escribir el mismo archivo al mismo tiempo, lo que hace que los clientes no puedan trabajar bien juntos.
SAN NAS: Esta solución tiene la escalabilidad de SAN y la capacidad de compartir datos de NAS hasta cierto punto, pero aún existen deficiencias evidentes. Todas las E/S de datos deben realizarse a través de un único servidor NAS, lo que limita el ancho de banda de E/S de todo el sistema por el ancho de banda del servidor NAS, que sigue siendo difícil de satisfacer las necesidades de la era del big data.
El almacenamiento en clúster se refiere a la agregación del espacio de almacenamiento en múltiples dispositivos de almacenamiento en un pool de almacenamiento que puede proporcionar una interfaz de acceso unificada y una interfaz de gestión para servidores de aplicaciones, a través de la cual las aplicaciones pueden acceder y utilizar los discos de forma transparente en todos los dispositivos de almacenamiento, y pueden aprovechar al máximo el rendimiento y la utilización del disco de los dispositivos de almacenamiento. Los datos se almacenarán y leerán desde múltiples dispositivos de almacenamiento según ciertas reglas para lograr un mayor rendimiento de acceso concurrente.
Con la llegada de la era del big data, la arquitectura tradicional de almacenamiento de TI ya no puede satisfacer plenamente las necesidades de la era del big data, y queda por ver si este nuevo método de almacenamiento puede liderar la tendencia y convertirse en el verdadero rey de la era del big data para todo el campo del almacenamiento y la era del big data.




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