Modelos comunes para el aprendizaje profundo (.pt, . onnx)

Pequeña basura · Publicado el 4-2025 20:43:40

PyTorch
Formato de archivo: .pt o .pth
Descripción: Se utiliza para almacenar los pesos, el esquema y otros metadatos del modelo PyTorch. Normalmente se usa en las fases de entrenamiento y razonamiento.

TorchScript
Formato de archivo: .pt o .torchscript
Descripción: Un modelo de PyTorch compilado con TorchScript que puede ejecutarse sin un intérprete de Python. Ideal para el despliegue eficiente de modelos y aplicaciones multiplataforma.

Duración de ONNX
Formato de archivo: .onnx
Descripción: ONNX (Open Neural Network Exchange) es un formato abierto utilizado para representar modelos de aprendizaje profundo. ONNX Runtime es un motor de inferencia de alto rendimiento que soporta una variedad de aceleradores de hardware. Los archivos ONNX pueden ser exportados por múltiples frameworks y utilizados en múltiples plataformas.

OpenVINO
Archivo formats:.xml y .bin
Descripción: El kit de herramientas OpenVINO convierte un modelo en una representación intermedia (IR) con dos archivos:
.xml Archivo: Describe la estructura del modelo.
.bin Archivo: Almacena los pesos del modelo. OpenVINO soporta múltiples aceleraciones por hardware como CPU, GPU, VPU, etc.

TensorRT
Formato de archivo: .engine
Descripción: TensorRT es una biblioteca de optimización de inferencia de alto rendimiento proporcionada por NVIDIA y específicamente optimizada para GPUs. los archivos de motor son modelos optimizados para TensorRT para una inferencia eficiente en GPUs NVIDIA.

CoreML (solo para macOS)
Formato de archivo: .mlmodel
Descripción: CoreML es un framework de aprendizaje automático proporcionado por Apple diseñado para dispositivos iOS y macOS. los archivos mlmodel son modelos en formato CoreML que permiten una inferencia eficiente directamente en dispositivos Apple.

TensorFlow GraphDef
Formato de archivo: .pb
Descripción: GraphDef es uno de los primeros formatos de guardado de modelos para TensorFlow, que contiene principalmente definiciones de grafos computacionales. Aunque no es tan popular como SavedModel, todavía se utiliza en algunos casos.

TensorFlow Lite
Formato de archivo: .tflite
Descripción: TensorFlow Lite es una versión ligera de TensorFlow diseñada para dispositivos móviles y embebidos. Los archivos TFlite son modelos optimizados para ejecutarse en entornos con recursos limitados.

PaddlePaddle
Formatos de archivo: .pdparams y .pdmodel
Descripción: PaddlePaddle es un framework de aprendizaje profundo de código abierto desarrollado por Baidu. Los modelos suelen guardarse en dos archivos:
.pdmodel: describe la arquitectura del modelo.
.pdparams: Almacena los pesos del modelo.

Pequeña basura · Publicado el 7-2-2025 a las 10:52:01

[IA] (6) Una breve introducción al formato de archivo de modelo grande GGUF
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html

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