Ο κύριος στόχος αυτού του βιβλίου είναι να αντιμετωπίσει πολλά καυτά ζητήματα σε εφαρμογές βαθιάς μάθησης και να αποκαλύψει τις λεπτομέρειες των λύσεων στον αναγνώστη. Το κύριο περιεχόμενο χωρίζεται σε 7 κεφάλαια: Το Κεφάλαιο 1 εισάγει τα βασικά της βαθιάς μάθησης, το Κεφάλαιο 2 εισάγει την κατανεμημένη βαθιά μάθηση για δεδομένα μεγάλης κλίμακας, το Κεφάλαιο 3 εισάγει τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, το Κεφάλαιο 4 εισάγει τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, το Κεφάλαιο 5 εισάγει περιορισμένες μηχανές Boltzmann, το Κεφάλαιο 6 εισάγει τους αυτόματους κωδικοποιητές και το Κεφάλαιο 7 εισάγει πώς να παίξετε βαθιά μάθηση με το Hadoop.
Τουρίστες, αν θέλετε να δείτε το κρυφό περιεχόμενο αυτής της ανάρτησης, παρακαλώ Απάντηση
| 
Δημοσιεύτηκε στις 2019-11-3 09:35:24
|
|
|
Δημοσιεύτηκε στις 2020-5-4 14:22:33
|
