Αυτό το βιβλίο εξηγεί κυρίως τις αρχές της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης και ενισχυτικής μάθησης, οι οποίες είναι επί του παρόντος καυτές τεχνολογίες στη μηχανική νοημοσύνη. Σε αυτή τη βάση, εισάγεται η αρχή του τρόπου με τον οποίο το AlphaGo συνδυάζει την τεχνολογία βαθιάς μάθησης και ενισχυτικής μάθησης για να νικήσει τους ανθρώπινους δασκάλους Go. Στη συνέχεια, η θεωρία της βαθιάς μάθησης μετατρέπεται σε πράξη και δίνονται παραδείγματα για το πώς να φτιάξετε έξυπνο υλικό που ενεργοποιείται με φωνή κατακτώντας τα πλαίσια βαθιάς μάθησης TensorFlow και Keras και δίνονται περιπτώσεις ανίχνευσης αντικειμένων μηχανικής όρασης για να καθοδηγήσουν τους αναγνώστες να μάθουν να χρησιμοποιούν την τεχνολογία βαθιάς μάθησης βήμα προς βήμα. Το κύριο χαρακτηριστικό αυτού του βιβλίου είναι η πρακτική λειτουργία, με πρακτικές και εκτελέσιμες θήκες για να ξεκινήσετε. Αυτό το βιβλίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως πρακτικός εισαγωγικός οδηγός για τελειόφοιτους προπτυχιακούς φοιτητές που ενδιαφέρονται για τη μηχανική νοημοσύνη και είναι επίσης κατάλληλο για όσους ενδιαφέρονται για τη μηχανική νοημοσύνη.
https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
Ο κωδικός είναι:Τουρίστες, αν θέλετε να δείτε το κρυφό περιεχόμενο αυτής της ανάρτησης, παρακαλώ Απάντηση
| 
Δημοσιεύτηκε στις 13/10/2019 2:10:28 μ.μ.
|
|
|
Δημοσιεύτηκε στις 13/10/2019 5:01:56 μ.μ.
|
