Αυτό το άρθρο είναι ένα άρθρο καθρέφτη της αυτόματης μετάφρασης, κάντε κλικ εδώ για να μεταβείτε στο αρχικό άρθρο.

Άποψη: 147164|Απάντηση: 12

[ηλεκτρονικό βιβλίο] Python e-book: Μηδενικό σημείο εκκίνησης Python big data και μηχανική μάθηση πραγματική ανάλυση

[Αντιγραφή συνδέσμου]
Δημοσιεύτηκε στις 19/9/2019 8:30:25 π.μ. | | |
Σε αυτήν την εποχή της αναγκαστικής πλήξης, δεν μπορεί να βρεθεί καμία σημαντική ανακάλυψη, μοιραστείτε αυτό το βιβλίο για την τεχνολογία για να γίνετε πλούσιοι, μόνο για αναφορά, οι αναγνώστες μπορούν να παίξουν ελεύθερα, ζήτω η τεχνολογία
Το "Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" χρησιμοποιεί γλώσσα προγραμματισμού Python, μονάδα ανάλυσης δεδομένων Pandas, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για τη διεξαγωγή πραγματικής ανάλυσης μεγάλων δεδομένων λοταρίας ποδοσφαίρου. Σχεδιάστηκε και κυκλοφόρησε το πακέτο δεδομένων μεγάλου κώδικα ανοιχτού κώδικα zc-dat, το οποίο συνόψισε τα δεδομένα γεγονότων και αποδόσεων περισσότερων από 50.000 ποδοσφαιρικών αγώνων σε όλο τον κόσμο από το 2010 έως το 2016, συμπεριλαμβανομένων των William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa και άλλων μεγάλων εταιρειών αποδόσεων. Αυτό το άρθρο εισάγει τον τρόπο χρήσης της γλώσσας Python για τη λήψη δεδομένων ιστοσελίδων, τη λήψη και ενημέρωση πακέτων δεδομένων zc-dat, την πρόβλεψη και ανάλυση της πιθανότητας νίκης της νικήτριας ομάδας και την πρόταση του νόμου "Turing" για τον εντοπισμό των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Κατάλληλο κοινό: λάτρεις του ποδοσφαίρου, λάτρεις του στοιχήματος, επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων, μαθηματικά, στατιστική, φοιτητές υπολογιστών.
Πίνακας περιεχομένων
Κεφάλαιο 1 Λοταρία ποδοσφαίρου και ανάλυση δεδομένων 1
Κεφάλαιο 2 Αναπτυξιακό Περιβάλλον 19
Κεφάλαιο 3 Εισαγωγική δέσμη περιπτώσεων 45
Κεφάλαιο 4 Σύστημα Ποσοτικής Ανάλυσης Λοταρίας Ποδοσφαίρου 55
Κεφάλαιο 5 Κοινά Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων 96
Κεφάλαιο 6 Βοηθητικά εργαλεία 114
Κεφάλαιο 7 Λήψη δεδομένων 135
Κεφάλαιο 8 Backtesting δεδομένων λοταρίας ποδοσφαίρου 191
Κεφάλαιο 9 Ευφυής Βελτιστοποίηση Παραμέτρων 232
Κεφάλαιο 10 Εισαγωγή και Πρακτική της Τεχνητής Νοημοσύνης Python 266
Κεφάλαιο 11 Περιπτώσεις Κλασικών Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης (Ι) 286
Κεφάλαιο 12 Περιπτώσεις Κλασικών Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης (ΙΙ) 308
Κεφάλαιο 13 Συνδυαστικοί Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης 326
Κεφάλαιο 14 Κατασκευή μοντέλου μηχανικής μάθησης 361
Κεφάλαιο 15 Επικύρωση μοντέλων μηχανικής μάθησης 381
Κεφάλαιο 16 Ανάλυση Δεδομένων Αποτελεσμάτων 397
Κεφάλαιο 17 Μηχανική Μάθηση Λοταρία Ποδοσφαίρου Ανάλυση Πραγματικής Αγοράς 407

Σύνδεσμοι:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQΚωδικός εξαγωγής:
Τουρίστες, αν θέλετε να δείτε το κρυφό περιεχόμενο αυτής της ανάρτησης, παρακαλώΑπάντηση






Προηγούμενος:"Η τέχνη του ερωτήματος SQL" PDF, συγγραφέας: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Επόμενος:Τεχνικές Ανάπτυξης CSS για Ιστοσελίδες Υψηλής Επισκεψιμότητας - pdf
Δημοσιεύτηκε στις 22/9/2019 7:19:29 μ.μ. |
Μηδενικό σημείο εκκίνησης: Μεγάλα δεδομένα Python και μηχανική μάθηση, ανάλυση πραγματικής αγοράς
Δημοσιεύτηκε στις 17/7/2021 8:11:12 π.μ. |
Ευχαριστώ πολύ, τι καλό
Δημοσιεύτηκε στις 27/4/2020 8:28:46 μ.μ. |
Ευχαριστώ τον ιδιοκτήτη Απλά το χρειαζόταν πολύ
Δημοσιεύτηκε στις 19/9/2019 9:25:07 π.μ. |
Ευχαριστώ που το μοιράστηκες...
Δημοσιεύτηκε στις 7/3/2020 6:18:58 π.μ. |
Λάλα Λα
Δημοσιεύτηκε στις 27/4/2020 3:44:25 μ.μ. |
Ας δούμε πρώτα αυτή τη βιβλιογραφία
Δημοσιεύτηκε στις 18/5/2020 6:28:48 μ.μ. |
Είναι πραγματικά χρήσιμο;
Δημοσιεύτηκε στις 26/6/2020 11:56:41 μ.μ. |
Σας ευχαριστούμε που μοιραστήκατε
Δημοσιεύτηκε στις 12/10/2020 3:52:05 μ.μ. |
Ωχ!
Δημοσιεύτηκε στις 4/11/2020 8:09:25 μ.μ. |
Αυτό μπορεί να κοινοποιηθεί
Αποκήρυξη:
Όλο το λογισμικό, το υλικό προγραμματισμού ή τα άρθρα που δημοσιεύονται από το Code Farmer Network προορίζονται μόνο για μαθησιακούς και ερευνητικούς σκοπούς. Το παραπάνω περιεχόμενο δεν θα χρησιμοποιηθεί για εμπορικούς ή παράνομους σκοπούς, άλλως οι χρήστες θα υποστούν όλες τις συνέπειες. Οι πληροφορίες σε αυτόν τον ιστότοπο προέρχονται από το Διαδίκτυο και οι διαφορές πνευματικών δικαιωμάτων δεν έχουν καμία σχέση με αυτόν τον ιστότοπο. Πρέπει να διαγράψετε εντελώς το παραπάνω περιεχόμενο από τον υπολογιστή σας εντός 24 ωρών από τη λήψη. Εάν σας αρέσει το πρόγραμμα, υποστηρίξτε γνήσιο λογισμικό, αγοράστε εγγραφή και λάβετε καλύτερες γνήσιες υπηρεσίες. Εάν υπάρχει οποιαδήποτε παραβίαση, επικοινωνήστε μαζί μας μέσω email.

Mail To:help@itsvse.com