Αυτό το άρθρο είναι ένα άρθρο καθρέφτη της αυτόματης μετάφρασης, κάντε κλικ εδώ για να μεταβείτε στο αρχικό άρθρο.

Άποψη: 2031|Απάντηση: 1

[AI] (4) Χρησιμοποιήστε το Open WebUI για να καλέσετε το μοντέλο DeepSeek-R1

[Αντιγραφή συνδέσμου]
Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-6 21:21:14 | | | |
απαιτήσεις: Το μοντέλο DeepSeek-R1 αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας το ollama και χρησιμοποιήθηκε ένα εργαλείο διαλόγου για την κλήση του και το τερματικό χρησιμοποιήθηκε απλώς για δοκιμή. Μπορείτε να εγκαταστήσετε έναν πίνακα Open WebUI για να καλέσετε μοντέλα για συνομιλία.

Αναθεώρηση:

【AI】(3) Το Tencent Cloud αναπτύσσει το DeepSeek-R1 με εκμάθηση HAI
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

Το Open WebUI είναι μια επεκτάσιμη, πλούσια σε χαρακτηριστικά και φιλική προς το χρήστη αυτο-φιλοξενούμενη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί εντελώς εκτός σύνδεσης. Υποστηρίζει διάφορους δρομείς LLM όπως API συμβατά με Ollama και OpenAI, με ενσωματωμένη μηχανή συμπερασμάτων RAG, καθιστώντας το μια ισχυρή λύση για την ανάπτυξη AI.

Διεύθυνση GitHub:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Τεκμηρίωση:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Διαμόρφωση μεταβλητής περιβάλλοντος:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.

Το Ubuntu 20.04 εγκαθιστά κοντέινερ Docker

Σε αυτό το άρθρο, για να αναπτύξετε το open-webui χρησιμοποιώντας το Docker, πρέπει πρώτα να εγκαταστήσετε το κοντέινερ Docker, η εντολή εγκατάστασης είναι η εξής:


Ο Ollama αναπτύσσει το μοντέλο deepseek-r1:32b

Εκτελέστε την ακόλουθη εντολή:


Το Docker αναπτύσσει το Open WebUI

Δεδομένου ότι έχουμε ήδη εγκατεστημένο το Ollama εγγενώς και ταυτόχρονα σε διακομιστή, στο/data/open-webuiΔημιουργήστε ένα νέο αρχείο compose.yaml κάτω από το φάκελο, το οποίο λέει:


Εκτελέστε την ακόλουθη εντολή για να ξεκινήσετε το κοντέινερ:


Οπως φαίνεται παρακάτω:



Ο κανόνας ομάδας ασφαλείας τείχους προστασίας επιτρέπει στη θύρα TCP 3000 να μεταβεί για λίγα λεπτά και, στη συνέχεια, χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα περιήγησης για πρόσβαση σε αυτήν, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα:



Για την πρώτη επίσκεψη, ρυθμίστε τον λογαριασμό διαχειριστή και τον κωδικό πρόσβασης, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα:



Δοκιμάστε τη λειτουργία διαλόγου μοντέλου DeepSeek-R1 όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα:


(Τέλος)




Προηγούμενος:【AI】(3) Το Tencent Cloud αναπτύσσει το DeepSeek-R1 με εκμάθηση HAI
Επόμενος:[AI] (5) Εκτυπώστε τις πληροφορίες αιτήματος Ollama
 Σπιτονοικοκύρης| Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-19 09:09:00 |
Παρόμοιο με το έργο ανοιχτού κώδικα διαλόγου μεγάλου μοντέλου front-end

Επόμενη συνομιλία:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Συνομιλία λοβού:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η πλήρης διεπαφή ιστού του Ollama LLM:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Αποκήρυξη:
Όλο το λογισμικό, το υλικό προγραμματισμού ή τα άρθρα που δημοσιεύονται από το Code Farmer Network προορίζονται μόνο για μαθησιακούς και ερευνητικούς σκοπούς. Το παραπάνω περιεχόμενο δεν θα χρησιμοποιηθεί για εμπορικούς ή παράνομους σκοπούς, άλλως οι χρήστες θα υποστούν όλες τις συνέπειες. Οι πληροφορίες σε αυτόν τον ιστότοπο προέρχονται από το Διαδίκτυο και οι διαφορές πνευματικών δικαιωμάτων δεν έχουν καμία σχέση με αυτόν τον ιστότοπο. Πρέπει να διαγράψετε εντελώς το παραπάνω περιεχόμενο από τον υπολογιστή σας εντός 24 ωρών από τη λήψη. Εάν σας αρέσει το πρόγραμμα, υποστηρίξτε γνήσιο λογισμικό, αγοράστε εγγραφή και λάβετε καλύτερες γνήσιες υπηρεσίες. Εάν υπάρχει οποιαδήποτε παραβίαση, επικοινωνήστε μαζί μας μέσω email.

Mail To:help@itsvse.com