Dieses Buch erläutert hauptsächlich die Prinzipien von Deep Learning und Reinforcement Learning-Technologie, die derzeit angesagte Technologien in der maschinellen Intelligenz sind. Auf dieser Grundlage wird das Prinzip eingeführt, wie AlphaGo Deep-Learning- und Reinforcement-Learning-Technologie kombiniert, um menschliche Go-Meister zu besiegen. Als Nächstes wird die Theorie des Deep Learning in die Praxis umgesetzt, und es werden Beispiele gegeben, wie man sprachgesteuerte intelligente Hardware durch das Meistern der Deep-Learning-Frameworks von TensorFlow und Keras herstellt, sowie Fälle zur Objekterkennung im maschinellen Vision, um die Leser Schritt für Schritt beim Umgang mit Deep-Learning-Technologie zu unterstützen. Das Hauptmerkmal dieses Buches ist die praktische Bedienung, mit praktischen und betriebsfähigen Fällen zum Einstieg. Dieses Buch kann als praktischer Einführungsleitfaden für fortgeschrittene Studierende dienen, die sich für maschinelle Intelligenz interessieren, und eignet sich auch für diejenigen, die sich für maschinelle Intelligenz interessieren.
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Veröffentlicht am 13.10.2019 14:10:28
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Veröffentlicht am 13.10.2019 17:01:56
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