Reinforcement Learning for Web Security und GANPDFAI Security Field, mit Schwerpunkt auf dem Grundwissen und praktischen Anwendungen von Reinforcement Learning und generativen adversarialen Netzwerken, insbesondere im Bereich Sicherheit im Bereich der offensiven und defensiven Konstruktion. Die Hauptinhalte umfassen: KI-Sicherheitsangriffe und Verteidigungswissen, maschinell-lernbasierte Malware-Erkennungstechnologie, gängige Methoden zur Immunisierung von bösartigen Programmen, wie man Reinforcement Learning zur Erstellung von Anti-Kill-Programmen nutzt, wie man Reinforcement Learning zur Verbesserung der WAF-Schutzfähigkeiten nutzt, wie man Reinforcement Learning zur Verbesserung der Anti-Spam-Erkennung einsetzt, Angriffsmethoden für Bildklassifikationsmodelle und Angriffsmethoden für Reinforcement Learning
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