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Am 3. Juni werden wir den lang erwarteten großen Gipfel einläuten. Zu diesem Zeitpunkt werden Dutzende von Branchenführern ihre Erfahrungen und Lektionen mit uns teilen. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz, insbesondere dem Aufstieg des Deep Learning, wurden viele Probleme und Schwierigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens schrittweise gelöst, und die Trainingseffizienz sowie die Lerngenauigkeit wurden qualitativ verbessert. Die Implementierung von Deep Learning erfordert eine Vielzahl von Technologien zur Unterstützung, wie zum Beispiel Server,GPU, Cluster, Cluster-Management-Planungssoftware, Deep-Learning-Frameworks, spezifische Anwendungen von Deep Learning usw. Wir kategorisieren diese Technologien als Server,GPU, verteilte Cluster, Cluster-Planungsmanagement-Software usw. sind ebenfalls wesentliche Technologien im Bereich des maschinellen Lernens. Als einer der frühesten Praktiker, die sich in China im Bereich Cloud Computing, verteiltem Cluster-Computing, Cluster-Planungsmanagement-Software usw. beschäftigten, verfügt Niu Jibin auch über ein eigenes einzigartiges Verständnis und eine Implementierung auf der Plattform zur Unterstützung von Machine-Learning-Systemen. Die Welt liebt es zu lernenInternetleute sind alle hier, wo wirst du sein? Abschließend möchte ich zum Preis alle daran erinnern. in5Monat25Früher war alles notwendig299Meta. Verpassen Sie nicht die beste Zeit zur Anmeldung.Details gestempelt http://skl-zg.com/dataCount?channel=14&name=4&page=2 Registrierungsadresse:Beijing South Third Ring Internationales Kongress- und Ausstellungszentrum
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