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Veröffentlicht am 03.02.2015 16:46:06
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IDC veröffentlichte einen Bericht, in dem steht, dass die kontinuierliche Weiterentwicklung von Big-Data-Technologie und -Diensten den globalen Speichermarkt dazu bringen wird, zwischen 2011 und 2016 eine jährliche Wachstumsrate von 53 % zu erreichen. In absehbarer Zukunft werden die von den meisten Organisationen generierten, verarbeiteten und gespeicherten Daten weiterhin schnell wachsen. Die Ausgaben für Speicher im Bereich Big Data und Analytics werden von 379,9 Millionen Dollar im Jahr 2011 auf 6 Milliarden Dollar im Jahr 2016 steigen.
Die Welt bewegt sich auf das Zeitalter der "Big Data" zu. Die rasante Wachstumsrate von jährlich 50 % der Daten bringt das riesige Problem der "massiven Datenverarbeitung" vor den Markt. Dementsprechend wird in diesem Zeitalter des "Big Data"-Wandels derjenige, der das Problem der massiven Datenverarbeitung lösen kann, wahrscheinlich zu einer führenden Rolle im Datenzeitalter werden
DAS: Diese Lösung verwendet HBA-Karten, um Anwendungsserver und Glasfaserarrays direkt zu verbinden, und bietet keine Möglichkeit zum Datenaustausch. Wenn mehrere Anwendungen dieselben Daten teilen müssen, dauert es oft viel Zeit, die Daten zu migrieren, was zu mehreren Kopien derselben Daten in der Umgebung führt, und die Synchronisation zwischen mehreren Datenkopien ist schwierig, was viel Arbeitskraft und materielle Ressourcen verschwendet.
SAN: Diese Lösung verwendet ein Speicherfasernetzwerk, um Anwendungsserver und Glasfaserarrays zu verbinden, was sie flexibler und skalierbarer macht als DAS. Allerdings ist SAN immer noch nicht in der Lage, Daten zu teilen, und die hohen Preise von SAN-Systemen sowie die Kompatibilität der Geräte zwischen verschiedenen Anbietern sind problematisch.
NAS: NAS-Systeme, die den Zugriff auf das NFS- oder CIFS-Protokoll bieten, können Anwendungsservern ein einheitliches Dateisystem-Image zur Verfügung stellen, um die Anforderungen des Datenaustauschs zwischen mehreren Anwendungsservern zu erfüllen. Da das traditionelle NAS jedoch oft Dateispeicher in Form eines einzelnen Servers bereitstellt, können seine begrenzte IO-Bandbreite und Skalierbarkeit den großen gleichzeitigen Lese- und Schreibbedarf im Big-Data-Zeitalter nicht decken. Außerdem unterstützt das NAS schlecht Dateisystemsperren, und mehrere Clients können nicht dieselbe Datei gleichzeitig lesen und schreiben, was dazu führt, dass die Clients nicht gut zusammenarbeiten können.
SAN NAS: Diese Lösung hat bis zu einem gewissen Grad die Skalierbarkeit von SAN und die Datenaustauschfähigkeit von NAS, aber es gibt immer noch offensichtliche Schwächen. Alle Daten-I/O müssen über einen einzigen NAS-Server erfolgen, wodurch die I/O-Bandbreite des gesamten Systems durch die Bandbreite des NAS-Servers begrenzt ist, was immer noch schwierig ist, um den Anforderungen der Big-Data-Ära gerecht zu werden.
Cluster-Speicher bezeichnet die Aggregation von Speicherplatz in mehreren Speichergeräten zu einem Speicherpool, der eine einheitliche Zugriffs- und Verwaltungsschnittstelle für Anwendungsserver bereitstellen kann, durch die Anwendungen transparent auf Festplatten auf allen Speichergeräten zugreifen und diese nutzen können und so die Leistung und Festplattenauslastung der Speichergeräte voll ausschöpfen. Daten werden gemäß bestimmten Regeln von mehreren Speichergeräten gespeichert und gelesen, um eine höhere gleichzeitige Zugriffsleistung zu erzielen.
Mit dem Beginn der Ära der Big Data kann die traditionelle IT-Speicherarchitektur die Anforderungen des Big-Data-Zeitalters nicht mehr vollständig erfüllen, und es bleibt abzuwarten, ob diese neue Speichermethode den Trend anführen und zum eigentlichen König der Big-Data-Ära für das gesamte Speicherfeld und das Zeitalter der Big Data werden kann. |
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