Dieser Artikel ist ein Spiegelartikel der maschinellen Übersetzung, bitte klicken Sie hier, um zum Originalartikel zu springen.

Ansehen: 1313|Antwort: 3

RMSE,, MAE, SD kurze Einführung

[Link kopieren]
Veröffentlicht am 20.2.2025, 14:09:48 | | | |
RMSE (Root Mean Square Error)

Misst die Abweichung zwischen Beobachtungen und wahren Werten.

Sie wird häufig als Maß für die prädiktiven Ergebnisse von Machine-Learning-Modellen verwendet.



(mittlerer Quadratfehler) mittlerer Quadratfehler

ist das Quadrat der Differenz zwischen dem wahren und dem vorhergesagten Wert, dann summiert und gemittelt.

Es ist praktisch, sie durch die Form eines Quadrats abzuleiten, weshalb sie oft als Verlustfunktion der linearen Regression verwendet wird. Je niedriger der-Wert, desto besser ist die Genauigkeit des Vorhersagemodells bei der Beschreibung der experimentellen Daten.



MAE (Mittlerer absoluter Fehler) mittlerer absoluter Fehler

ist der Durchschnitt des absoluten Fehlers.

Sie kann die tatsächliche Situation des Fehlers des vorhergesagten Wertes besser widerspiegeln.



SD (Standardabweichung) Standardabweichung

Arithmetische Varianzwurzel.

Wird verwendet, um den Grad der Diskretisierung einer Wertmenge zu messen.





Vorhergehend:Das WeChat Mini-Programm teilt die H5-Seite in WebView
Nächster:AMD: JA! ROCm und HIP SDK werden kurzzeitig eingeführt
 Vermieter| Veröffentlicht am 20.2.2025, 14:37:07 |
(Mean Square Error) wird durch den mittleren Quadratfehler berechnet

Python-Version

.NET/C#-Version (beide Implementierungen)



 Vermieter| Veröffentlicht am 20.2.2025, 14:43:08 |
Math.NET Klasse statistischer Funktionen

Math.NET werden die grundlegenden statistischen Klassen und ihre Funktionen im Namensraum MathNet.Numerics.Statistics wie folgt eingeführt, und die Methoden in statischen Klassen können im Grunde direkt als erweiterte Methoden verwendet werden:

1. Statistikklasse, grundlegende Datensetstatistiken wie Minimum, Maximum, Mittelwert, Populationsvarianz, Standardabweichung usw. Für statische Klassen ist zu beachten, dass Statistik eine übergeordnete statistische Klasse ist und viele ihrer Funktionen je nach Datentyp separat bezeichnet werden.

2. StreamingStatistics, statische Klasse, ist die Statistik von Streaming-Datensätzen, geeignet für einige große Datensätze, die nicht gleichzeitig in den Speicher eingelesen werden können;

3. ArrayStatistics, eine statische Klasse, ist eine Statistik gewöhnlicher unsortierter Array-Datensätze, die gleichzeitig im Speicher geladen werden, weshalb die Berechnung bequemer ist.

4. SortedArrayStatistics, eine statische Klasse, ist die Statistik eines sortierten Array-Datensatzes;

5. DescriptiveStatistics, eine nicht-statische Klasse, hat eine ähnliche Funktion wie die Statistik-Klasse, aber der Unterschied besteht darin, dass Statistics eine statische Methode ist, die einzeln berechnet wird, und wenn die Klasse initialisiert wird, können alle Indikatoren gleichzeitig berechnet und direkt über Attribute erhalten werden.

6. RunningStatistics, eine nicht-statische Klasse, hat ähnliche Funktionen wie die Statistik-Klasse, ermöglicht es aber, Daten dynamisch zu aktualisieren und erneut zu berechnen;

Referenz:

Der Hyperlink-Login ist sichtbar.
Der Hyperlink-Login ist sichtbar.
Der Hyperlink-Login ist sichtbar.
 Vermieter| Veröffentlicht am 20.2.2025, 14:48:23 |
RMSE (Root Mean Square Error)

Python-Version

.NET/C#-Version

Wie unten gezeigt:



Verzichtserklärung:
Alle von Code Farmer Network veröffentlichten Software, Programmiermaterialien oder Artikel dienen ausschließlich Lern- und Forschungszwecken; Die oben genannten Inhalte dürfen nicht für kommerzielle oder illegale Zwecke verwendet werden, andernfalls tragen die Nutzer alle Konsequenzen. Die Informationen auf dieser Seite stammen aus dem Internet, und Urheberrechtsstreitigkeiten haben nichts mit dieser Seite zu tun. Sie müssen die oben genannten Inhalte innerhalb von 24 Stunden nach dem Download vollständig von Ihrem Computer löschen. Wenn Ihnen das Programm gefällt, unterstützen Sie bitte echte Software, kaufen Sie die Registrierung und erhalten Sie bessere echte Dienstleistungen. Falls es eine Verletzung gibt, kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail.

Mail To:help@itsvse.com