Hovedmålet med denne bog er at tage fat på mange aktuelle problemstillinger inden for deep learning-applikationer og afsløre detaljerne i løsningerne for læseren. Hovedindholdet er opdelt i 7 kapitler: Kapitel 1 introducerer det grundlæggende i deep learning, kapitel 2 introducerer distribueret deep learning for store data, kapitel 3 introducerer konvolutionelle neurale netværk, kapitel 4 introducerer rekurrente neurale netværk, kapitel 5 introducerer begrænsede Boltzmann-maskiner, kapitel 6 introducerer autoencodere, og kapitel 7 introducerer, hvordan man spiller deep learning med Hadoop.
Turister, hvis I vil se det skjulte indhold i dette indlæg, så vær venlig Svar
| 
Opslået den 3-11-2019 09:35:24
|
|
|
Opslået den 4-5-2020 14:22:33