|
|
Opslået på 19/09/2019 08.30.25
|
|
|
I denne tid med tvungen kedsomhed kan der ikke findes noget gennembrud, del denne bog om teknologi for at blive rig, kun til reference kan læserne lege frit, længe leve teknologien
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" bruger programmeringssproget Python, Pandas dataanalysemodul, maskinlæring og kunstig intelligens-algoritmer til at udføre reel analyse af big data i fodboldlotteri. Det open source big data-projekt zc-dat datapakke blev designet og udgivet, og opsummerede begivenheds- og oddsdata fra mere end 50.000 fodboldkampe verden over fra 2010 til 2016, herunder William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa og andre store odds-virksomheder. Denne artikel introducerer, hvordan man bruger Python-sproget til at indsamle websidedata, downloade og opdatere zc-dat-datapakker, forudsige og analysere sandsynligheden for at vinde det vindende hold, samt foreslår "Turing"-loven til at opdage fordele og ulemper ved kunstig intelligens-algoritmer. Passende målgruppe: fodboldentusiaster, bettingentusiaster, dataanalyse-praktikere, matematik, statistik, computerstuderende.
Indholdsfortegnelse
Kapitel 1 Fodboldlotteri og dataanalyse 1
Kapitel 2 Udviklingsmiljø 19
Kapitel 3 Introduktionspakke 45
Kapitel 4 Kvantitativt analysesystem for fodboldlotteri 55
Kapitel 5 Almindelige dataanalyseværktøjer 96
Kapitel 6 Hjælpeværktøjer 114
Kapitel 7 Dataindsamling 135
Kapitel 8 Fodboldlotteridata backtesting 191
Kapitel 9 Intelligent optimering af parametre 232
Kapitel 10 Introduktion og praksis af Python kunstig intelligens 266
Kapitel 11 Eksempler på klassiske maskinlæringsalgoritmer (I) 286
Kapitel 12 Eksempler på klassiske maskinlæringsalgoritmer (II) 308
Kapitel 13 Maskinlærings kombinatoriske algoritmer 326
Kapitel 14 Maskinlæringsmodelkonstruktion 361
Kapitel 15 Validering af maskinlæringsmodeller 381
Kapitel 16 Analyse af resultatdata 397
Kapitel 17 Machine Learning Football Lottery Real Market Analyse 407
Links:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQUdtrækningskode:Turister, hvis I vil se det skjulte indhold i dette indlæg, så vær venlig Svar
|
Tidligere:"Kunsten at SQL Forespørgsel" PDF, forfatter: Zhang Quan, Guo TianjiaoNæste:CSS-udviklingsteknikker for højtrafikerede hjemmesider - pdf
|
Opslået på 22/09/2019 19.19.29
|
