Denne artikel er en spejling af maskinoversættelse, klik venligst her for at springe til den oprindelige artikel.

Udsigt: 25595|Svar: 4

[e-bog] Forstærkningslæring og GANs til websikkerhed

[Kopier link]
Opslået den 30-8-2019 09:21:52 | | |
Forstærkningslæring for websikkerhed og GANPDFAI Security Field, med fokus på grundlæggende viden og praktiske anvendelser af forstærkningslæring og generative adversarielle netværk, især inden for sikkerhed inden for offensiv og defensiv konstruktion. Hovedindholdet omfatter: AI-sikkerhedsangreb og forsvarsviden, maskinlæringsbaseret malware-identifikationsteknologi, almindelige metoder til immunisering af ondsindede programmer, hvordan man bruger forstærkningslæring til at generere anti-kill-programmer, hvordan man bruger forstærkningslæring til at forbedre WAF-beskyttelsesevner, hvordan man bruger forstærkningslæring til at forbedre anti-spam-detektering, angrebsmetoder til billedklassifikationsmodeller og angrebsmetoder til forstærkningslæring

https://pan.baidu.com/s/1b0PryefYhp9BSFxiis36CQ
Turister, hvis I vil se det skjulte indhold i dette indlæg, så vær venligSvar






Tidligere:"Lightroom5 Masters vej: En komplet manual i digital fotografi-efterbehandling" Qiu Liang
Næste:Maskinlæring Online: Analyser Alibaba Cloud maskinlæringsplatformen
Opslået den 30-8-2019 kl. 12:22:44 |
GANPDFAI Sikkerhed
Opslået den 30-8-2019 13:06:43 |
Forstærkningslæring og GANs til websikkerhed
Opslået den 6-4-2020 kl. 20:17:31 |
Sadasus onkel er stor og stor tre Asda
Opslået den 2020-5-13 19:57:58 |
Jeg vil virkelig gerne lære om websikkerhed
Ansvarsfraskrivelse:
Al software, programmeringsmaterialer eller artikler udgivet af Code Farmer Network er kun til lærings- og forskningsformål; Ovenstående indhold må ikke bruges til kommercielle eller ulovlige formål, ellers skal brugerne bære alle konsekvenser. Oplysningerne på dette site kommer fra internettet, og ophavsretstvister har intet med dette site at gøre. Du skal slette ovenstående indhold fuldstændigt fra din computer inden for 24 timer efter download. Hvis du kan lide programmet, så understøt venligst ægte software, køb registrering og få bedre ægte tjenester. Hvis der er nogen overtrædelse, bedes du kontakte os via e-mail.

Mail To:help@itsvse.com