Krav: I bølgen af AI-stormodel-æraen tager forskellige industrier AI i brug for at hjælpe os med at analysere data. Nogle kaldes gennem programmeringssprog. Vi ønsker, at AI store modeller skal levere JSON-strukturerede data. Hvordan kan vi verificere, om JSON-strengene, der udsendes af AI-modeller, matcher de typer, der er defineret af vores objektorienterede tilgang?
JsonSchema.Net
Nogle gange kan du være nødt til at verificere, at JSON-objektet er korrekt formateret (med de korrekte nøgle- og værdityper), eller du kan ønske at tilføje kommentarer til dataene. Her kommer JSON Schema til sin fordel. Ligesom XML Schema definerer JSON Schema et mønster for JSON-data. JSON Schema-validatoren kan verificere, om et givent JSON-objekt opfylder kravene defineret af JSON-skemaet og giver applikationen yderligere information om dataene. Denne evaluering kan fungere som et forberedende skridt før deserialisering og er meget nyttig.
Kilde:Hyperlink-login er synlig.
Dokumentation:Hyperlink-login er synlig.
I øjeblikket kendes seks versioner af JSON Schema-specifikationen:
- Draft 3
- Draft 4
- Draft 6
- Udkast 7
- Draft 2019-09
- Draft 2020-12
JSON Schema-teamet anbefaler at bruge Draft 7 eller 2020-12. JsonSchema.Net støtter Draft 6 og senere.
Grundlæggende vejledning
Vi definerer et objekt for en person og genererer derefter et skema. Koden er som følger:
Outputtet er som følger:
{
"type": [
"objekt",
"null"
],
"egenskaber": {
"Navn": {
"type": [
"snor",
"null"
]
},
"Email": {
"type": [
"snor",
"null"
]
},
"Alder": {
"type": "heltal"
},
"Adresse": {
"type": [
"array",
"null"
],
"items": {
"type": [
"objekt",
"null"
],
"egenskaber": {
"Location": {
"type": [
"snor",
"null"
]
},
"Postnummer": {
"type": "heltal"
}
},
"Påkrævet": [
"Beliggenhed",
"Postnummer"
]
}
}
},
"Påkrævet": [
"Navn",
"Email",
"Alder",
"Adresse"
]
}
Som vist nedenfor:
Ved brug af builder-mønsteret er koden som følger:
(Slut) |
Opslået påFor 2 minutter siden
|
|
|
|
Udlejer|
Opslået påFor 51 sekunder siden
|
